Um gateway é um dispositivo (geralmente instanciado em software) que atende ambos os tipos de serviço. Ele lida com autenticação, limites de taxa, registro, monitoramento e controle de acesso. Se o uso do MCP crescer, as organizações precisarão saber quais ferramentas de IA estão solicitando dados de quais sistemas, a quais dados elas têm acesso e quais ações podem realizar nesses dados. Um gateway pode criar um local para gerenciar esses tipos de controles.
No entanto, como operam na camada de rede (arbitrando e registrando a movimentação de dados), eles não resolvem problemas que emanam da camada de software (incluindo LLMs, código determinístico ou atividade do usuário). Em termos de segurança cibernética, podem ser considerados um firewall: úteis em determinados contextos, mas, tal como os firewalls, podem ser contornados, representam um ponto único de falha e podem dar uma falsa sensação de segurança. Os gateways MCP e API são, sem dúvida, defesas de perímetro, que não impedirão de forma confiável incidentes relacionados a dados. Estes ainda são possíveis quando causados por software, seja código determinístico, “tradicional” ou um LLM.
(Fonte da imagem: Pixabay sob licença.)
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
