Este tipo de teste genético é possível graças a vários avanços na tecnologia – não apenas na genómica, mas também na capacidade de manter os embriões vivos numa placa durante cinco a seis dias e na técnica de congelar embriões enquanto as células são submetidas a testes e descongelá-los assim que os resultados chegam.
Mas o PGT-A não lhe dará uma leitura perfeita da genética de um futuro bebê, diz Sonia Gayete-Lafuente, endocrinologista reprodutiva do Centro de Reprodução Humana da cidade de Nova York. E algumas das anormalidades podem ser autocorrigidas com o tempo. Gayete-Lafuente e os seus colegas transferiram alguns desses embriões “anormais” para os úteros das pacientes e viram-nos desenvolverem-se em crianças perfeitamente saudáveis, diz ela.
Outras formas de PGT são ainda mais controversas. Os testes PGT-P são projetados para prever as chances de um embrião desenvolver características complexas que dependem de múltiplos genes, incluindo distúrbios médicos, mas também características físicas como altura ou fatores cognitivos como QI. Estes testes são novos e ilegais em alguns países, incluindo o Reino Unido. Mas eles estão ganhando terreno nos EUA. A Nucleus Genomics – uma empresa que convida os clientes a “ter (o seu) melhor bebé” – promete prever características que vão desde a cor dos olhos e inteligência até ao canhoto e ao risco de Alzheimer.
Quando perguntei aos profissionais de fertilização in vitro como eles reagiriam se um paciente solicitasse esse serviço, a maioria se esquivou da pergunta e me disse que não há evidências suficientes de que qualquer um desses testes realmente funcione. Eles também alertaram que a seleção de uma característica pode introduzir inadvertidamente novos riscos. Nenhum parecia especialmente interessado na ideia de usar testes genéticos para outra coisa que não a prevenção de doenças graves.
3. Acelerando as coisas com IA
Alguns pareciam mais entusiasmados com o potencial da IA. Afinal, as ferramentas de IA geralmente são boas no reconhecimento de padrões. Muitos pesquisadores tentaram treinar ferramentas para detectar espermatozoides, óvulos e embriões saudáveis.
E eles tiveram algum sucesso. Uma equipe do Centro Médico da Universidade de Columbia, em Nova York, desenvolveu um dispositivo que usa IA para examinar amostras de sêmen de homens que possuem apenas um pequeno número de espermatozóides saudáveis. Um embriologista pode ter dificuldade para encontrar um único espermatozoide saudável nessa amostra. Mas o sistema Sperm Tracking and Recovery (STAR) pode analisar mais de um milhão de imagens microscópicas em uma hora. Já foi usado para criar embriões saudáveis. A equipe por trás do trabalho anunciou a primeira gravidez resultante do tratamento em novembro do ano passado.
Outras equipes estão usando ferramentas de IA para promover a fertilização in vitro de maneiras mais dramáticas. Há cerca de uma década, um endocrinologista reprodutivo chamado Alejandro Chavez-Badiola começou a desenvolver uma ferramenta de IA treinada para classificar embriões, outra para classificar óvulos e outra para selecionar espermatozoides. Ele lembra-se de ter ficado impressionado ao perceber que essas ferramentas eram “os cérebros que têm o potencial de conduzir robôs no futuro”, diz ele.
4. Usando robôs para padronizar a fertilização in vitro
No início da década de 2020, Chávez-Badiola e seus colegas decidiram combinar tecnologias e desenvolver um sistema automatizado para fertilização in vitro. Em teoria, um sistema robótico carregado com ferramentas de IA poderia realizar a maioria das etapas exigidas no processo de fertilização in vitro: selecionar os óvulos e espermatozóides, fertilizar os óvulos para criar embriões, cultivar esses embriões num prato e selecionar o “melhor” para transferência. Tal sistema poderia “fazer tudo de forma padronizada” sem nunca se cansar, diz ele.
