Médicos usam IA para detectar espermatozoides “ocultos” em homens

A inteligência artificial desenvolvida na Universidade de Columbia está ajudando os médicos a encontrar espermatozóides em homens que antes não tinham nenhum, abrindo um novo caminho para a paternidade biológica para alguns casais, de acordo com um relatório do BBC.

O método, chamado Star, abreviação de Sperm Track and Recovery, desenvolvido pelo Centro de Fertilidade da Universidade de Columbia, usa inteligência artificial para escanear amostras de sêmen ou tecido para localizar espermatozoides extremamente raros que os métodos laboratoriais padrão muitas vezes não percebem. A abordagem poderia permitir que alguns homens antes considerados inférteis usassem seu próprio esperma no tratamento.

A azoospermia, a condição visada pelo método, significa que nenhum esperma pode ser detectado no sêmen de um homem usando testes convencionais. Afeta cerca de 10% dos homens inférteis e cerca de 1% de todos os homens em geral, de acordo com a BBC.

Anunciado pela primeira vez em 2025, o Star combina imagens, IA e robótica para procurar esperma. As amostras passam por chips microfluídicos, pequenos dispositivos gravados com canais tão finos quanto um fio de cabelo humano que guiam o fluido de maneira controlada. À medida que a amostra flui, um sistema de imagem captura cerca de 300 imagens por segundo. Um algoritmo de aprendizado de máquina, um tipo de IA treinada para reconhecer padrões, analisa essas imagens em tempo real para identificar espermatozoides entre detritos e outras células.

Os pesquisadores disseram que um robô isola os espermatozoides em milissegundos, evitando a centrifugação, um método de rotação que pode danificar células frágeis. Os médicos podem então usar o esperma em in vitro fertilização, ou fertilização in vitro, onde um óvulo é fertilizado fora do corpo.

A notícia chega no momento em que médicos e pesquisadores expandem o uso da IA ​​na medicina. Em abril, a OpenAI disse que uma versão do ChatGPT projetada para médicos superou os médicos humanos em certas tarefas clínicas, enquanto os pesquisadores da Mayo Clinic relataram um modelo de IA que pode detectar câncer de pâncreas anos antes dos médicos, identificando mudanças sutis em exames de rotina.

Zev Williams, diretor do Centro de Fertilidade da Universidade de Columbia, disse que o método encontrou espermatozoides em pouco menos de 30% dos pacientes testados. Esses pacientes já haviam sido informados de que não tinham chance de produzir espermatozóides utilizáveis. Ele também disse que o método identificou 40 vezes mais espermatozoides do que buscas manuais feitas por técnicos treinados, alcançando uma taxa de sensibilidade de 100%.

“Todo mundo estava pulando de alegria”, disse Williams ao BBC. “Há tão poucas coisas em que a recompensa por todo o esforço investido seja algo tão maravilhoso e especial como isso. Agora há uma menina e, esperançosamente, se Deus quiser, muitas, muitas mais.”

A primeira gravidez pelo método Star foi confirmada em 2025 e envolveu um casal identificado como Samuel e Penélope, que tentavam engravidar há mais de dois anos. Samuel foi diagnosticado com síndrome de Klinefelter, uma doença genética na qual os homens nascem com um cromossomo X extra que muitas vezes resulta em produção de espermatozoides muito baixa ou ausente.

“Está começando a parecer muito real agora, especialmente porque estou sentindo movimento”, disse Penelope ao BBC. “Fizemos nosso exame de anatomia e tudo estava ótimo.”