O banco JPMorgan Chase está pedindo a seus cerca de 65.000 engenheiros e tecnólogos que usem ferramentas de IA como parte de seu fluxo de trabalho regular. Insider de negócios relataram que os gerentes estão monitorando a frequência com que os funcionários usam essas ferramentas. Esse uso também pode influenciar as avaliações de desempenho.
O relatório afirma que os funcionários são incentivados a usar ferramentas como ChatGPT e Claude Code ao escrever código, revisar documentos ou lidar com tarefas rotineiras. Os sistemas internos classificam então os trabalhadores com base no seu nível de utilização. Alguns são rotulados como “usuários leves”, enquanto outros se enquadram na categoria de “usuários pesados”.
O JPMorgan tem usado na detecção de fraudes e análise de risco. O que se destaca aqui não é a tecnologia em si, mas como ela está sendo integrada nas expectativas diárias dos funcionários.
De acordo com materiais internos citados por Insider de negóciosos gestores estão prestando muita atenção à forma como os funcionários usam as ferramentas de IA.
JPMorgan mostra adoção de IA em bancos
Muitas empresas passaram os últimos dois anos implementando ferramentas de IA em departamentos. Na maioria dos casos, a adoção foi desigual. Algumas equipes experimentam bastante, enquanto outras se limitam aos fluxos de trabalho existentes.
O JPMorgan está tratando a IA como uma parte padrão do trabalho. Isso cria um nível mais uniforme de adoção nas equipes. No passado, as avaliações de desempenho focavam nos resultados e na precisão. Agora, eles também podem incluir a eficácia com que os funcionários usam as ferramentas de IA para alcançar esses resultados.
Isso levanta uma questão prática para grandes organizações. Se a IA pode reduzir o tempo necessário para determinadas tarefas, deverá esperar-se que os funcionários produzam mais trabalho no mesmo período de tempo?
Acompanhando as mudanças internas
Ao monitorar o uso, o banco pode estar tentando evitar um problema familiar no lançamento de software empresarial. As ferramentas são implementadas, mas a adoção é lenta, limitando o seu impacto. Tornar a IA parte das avaliações de desempenho cria um incentivo mais forte para o envolvimento com a tecnologia. Também sugere que a literacia em IA está a tornar-se uma competência básica, semelhante à forma como as folhas de cálculo ou as ferramentas de código se tornaram padrão ao longo do tempo.
Os novos desafios incluem os colaboradores que se sentem pressionados a utilizar a IA, mesmo nos casos em que esta não melhora claramente o resultado. Há também a questão de como medir o “bom” uso, em oposição ao uso simplesmente frequente.
Riscos de IA e ganhos de eficiência do JPMorgan
Os bancos operam num ambiente regulamentado, onde a introdução da IA em mais fluxos de trabalho aumenta a necessidade de supervisão.
Ferramentas como ChatGPT e Claude Code podem ajudar a resumir informações ou gerar rascunhos, mas também podem produzir resultados incorretos ou incompletos. Isso significa que os funcionários ainda precisam verificar os resultados antes de usá-los na tomada de decisões ou no trabalho voltado para o cliente.
O JPMorgan desenvolveu controles internos para sistemas de IA em áreas como negociação e risco. A expansão da utilização num grupo mais amplo de funcionários pode exigir salvaguardas semelhantes, criando uma situação para o banco em que pretende melhorar a eficiência, mas também precisa de garantir que a utilização mais intensa da IA não introduz novos riscos.
Outras instituições financeiras provavelmente estarão observando de perto. Se vincular o uso da IA ao desempenho levar a ganhos mensuráveis de produtividade, modelos semelhantes poderão se espalhar no setor.
A abordagem do banco pode remodelar a forma como as empresas contratam e treinam funcionários, e habilidades como redação imediata e verificação de resultados podem se tornar parte dos requisitos padrão do trabalho. A abordagem do JPMorgan sugere que esta mudança já está em curso, pelo menos no setor bancário.
(Foto de IKECHUKWU JULIUS UGWU)
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