“Para concretizar a promessa da Indústria 5.0, as empresas devem ir além do custo e da eficiência para se concentrarem no crescimento, na resiliência e nos resultados centrados no ser humano”, afirma Sachin Lulla, líder industrial e de transformação energética da EY Americas. “Isto requer não apenas novas tecnologias, mas também novas formas de trabalhar – onde pessoas e máquinas colaborem e onde o valor seja medido não apenas em dólares poupados, mas em novas oportunidades criadas.”

Uma pesquisa do MIT Technology Review Insights com 250 líderes industriais de todo o mundo revela que a maioria dos investimentos industriais ainda visa a eficiência. E embora os dados mostrem que casos de utilização centrados no ser humano e sustentáveis ​​proporcionam maior valor, são subfinanciados. A pesquisa mostra que a maioria das organizações não está realizando todo o potencial de valor da Indústria 5.0 devido a uma combinação de:

• Cultura, competências e barreiras de colaboração.
• Investimentos tecnológicos táticos e desalinhados.
• Priorização de casos de uso com foco na eficiência em detrimento do crescimento, sustentabilidade e bem-estar.

A barreira para alcançar a transformação da Indústria 5.0 não reside apenas na fixação da tecnologia, de acordo com uma investigação da EY e da Saïd Business School da Universidade de Oxford, mas também no reforço de elementos centrados no ser humano, como estratégia, cultura e liderança. As empresas estão a investir fortemente na transformação digital, mas nem sempre de forma a desbloquear todo o potencial humano da Indústria 5.0.

“Não estamos fazendo trabalho digital apenas pelo trabalho, o que chamo de ‘perseguir as fadas digitais’”, afirma Chris Ware, gerente geral de minério de ferro digital da Rio Tinto. “Temos que ser muito claros sobre quais trabalhos buscamos e por quê. Cada domínio tem um roteiro único sobre como entregar o melhor valor.”

Baixe o relatório completo.

Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.

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