Nas finanças, alcançar a automação operacional por meio da integração da IA de agência requer uma base centrada em dados para gerar valor real.
O provedor de infraestrutura financeira SEI contratou a IBM para modernizar suas operações internas por meio de IA e automação. A iniciativa conjunta concentra-se no redesenho de processos e em atualizações direcionadas de sistemas para oferecer experiências consistentes aos clientes, construindo uma base moderna e baseada em dados no processo.
A implantação de agentes inteligentes envolve mais do que simplesmente selecionar um modelo básico. O retorno real do investimento depende da auditoria dos fluxos de trabalho existentes e da descoberta de pontos exatos onde o esforço humano é desperdiçado em tarefas administrativas repetitivas.
As instituições financeiras estão descobrindo cada vez mais que quando a automação lida com consultas padrão e entrada de dados básicos, elas podem reduzir os tempos de processamento em até 40%, permitindo que o pessoal gerencie relacionamentos de alto valor com os clientes.
Auditoria de processos financeiros legados para preparação de IA agente
A adoção muitas vezes é interrompida quando as empresas aplicam novas tecnologias em tubulações quebradas. A SEI e a IBM Consulting estão conduzindo uma revisão abrangente dos atuais sistemas operacionais da empresa financeira para traçar um melhor caminho a seguir.
Especialistas no assunto da SEI estão trabalhando diretamente com a IBM para avaliar a arquitetura de dados, os sistemas e as rotinas diárias subjacentes. Esta fase de descoberta auxilia na governança e no gerenciamento de riscos.
A identificação de oportunidades exatas para incorporar agentes inteligentes garante que as ferramentas operem dentro de limites definidos para atender às necessidades de negócios em constante mudança. A plataforma IBM Enterprise Advantage atua como base técnica para essa revisão, orientando a implementação para melhorar a tomada de decisões em toda a empresa e aprimorar a experiência do cliente.
Sean Denham, Diretor Financeiro e de Operações da SEI, explicou: “À medida que a SEI entra na sua próxima fase de crescimento, investir na forma como operamos é tão crítico quanto investir naquilo que entregamos.
“A IBM traz profundo conhecimento técnico e industrial que se baseará em nossa forte base operacional e visão estratégica. Ao implantar e dimensionar a IA em toda a empresa por meio de uma abordagem disciplinada e orientada por dados, trabalharemos com mais eficiência, inovaremos com mais rapidez e escalaremos com confiança.”
Direcionar a supervisão humana para a criação de valor
A implementação de sistemas de IA agentes pode impactar diretamente a produtividade da força de trabalho, e não apenas no setor financeiro. Expandir a automação de tarefas rotineiras ajuda as empresas a melhorar a consistência de seus resultados e a simplificar as interações com os clientes. Os funcionários livres da entrada manual de dados podem se concentrar na resolução de problemas complexos e no suporte proativo ao cliente.
“A automação permitirá que nossas equipes gastem menos tempo em trabalho manual e repetitivo e mais tempo em atividades de maior valor e voltadas para o relacionamento – elevando ainda mais a qualidade do serviço, fortalecendo a confiança entre nossos clientes e criando mais oportunidades de crescimento profissional”, disse Denham.
Os modelos de aprendizado de máquina exigem informações limpas e bem controladas para funcionar sem gerar erros. As parcerias entre instituições financeiras e os principais fornecedores de tecnologia destacam a necessidade de combinar profundo conhecimento regulatório com recursos de engenharia.
Glenn Finch, chefe de serviços financeiros dos EUA na IBM Consulting, comentou: “A SEI tem uma reputação de longa data em excelência operacional e na construção de soluções integradas em um setor complexo e altamente regulamentado.
“Ao combinar o profundo conhecimento da SEI sobre seus negócios com a experiência da IBM em inteligência de processos e IA de agência, podemos desbloquear novos níveis de eficiência em toda a empresa. Com operações simplificadas e insights centrados em dados incorporados na forma como o trabalho é executado, a SEI está fortalecendo sua capacidade de escalar, ao mesmo tempo em que se diferencia ainda mais no mercado.”
Priorizar a resiliência operacional e a higiene rigorosa dos dados permite que as organizações financeiras implementem IA de agente com segurança. Alcançar melhorias no P&L requer mapear minuciosamente os processos de negócios antes de escrever qualquer código.
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