Espere AGI dentro de alguns anos, afirma o CEO da Anthropic – e também perdas de empregos

O cronograma para a inteligência artificial geral (AGI) está cada vez mais apertado e, de acordo com o CEO da Anthropic, Dario Amodei, a janela para os decisores políticos se prepararem está a fechar-se mais rapidamente do que muitos imaginam.

Falando num painel no Fórum Económico Mundial em Davos, ao lado do CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, Amodei alertou que a rápida evolução da IA ​​está prestes a ultrapassar a resiliência dos mercados de trabalho e das instituições sociais.

Amodei reafirmou sua previsão agressiva de que a IA em nível humano provavelmente estará a apenas alguns anos, e não décadas, de distância.

“Não creio que isso esteja tão longe”, disse Amodei, mantendo a sua previsão de que a capacidade sobre-humana poderá chegar até 2026 ou 2027. “É muito difícil para mim ver como poderá demorar mais do que isso.”

O mecanismo por trás dessa aceleração é um ciclo de feedback crescente onde os modelos de IA começaram a automatizar sua própria criação. Amodei observou que na Anthropic o papel tradicional do engenheiro de software já está sendo redefinido pela IA.

“Tenho engenheiros na Anthropic que dizem: ‘Não escrevo mais nenhum código. Apenas deixo o modelo escrever o código, eu o edito'”, disse ele. “Podemos demorar de seis a doze meses para que o modelo esteja fazendo a maior parte, talvez tudo, do que (engenheiros de software) fazem de ponta a ponta.”

Embora Amodei veja o progresso aumentando rapidamente – limitado apenas pelo fornecimento de chips e ciclos de treinamento – Hassabis ofereceu uma perspectiva mais comedida.

“Acho que houve um progresso notável, mas algumas áreas do trabalho de engenharia, codificação ou matemática são mais fáceis de ver como seriam automatizadas, em parte porque são verificáveis ​​– qual é o resultado”, disse ele. “Algumas áreas das ciências naturais são muito mais difíceis. Você não saberá necessariamente se o composto químico que construiu, ou uma previsão sobre a física, está correta. Talvez seja necessário testá-lo experimentalmente, e isso levará mais tempo.”

Hassabis disse que os atuais sistemas de IA ainda não têm a capacidade de gerar questões, teorias ou hipóteses originais, mesmo que melhorem na resolução de problemas bem definidos.

“Apresentar a questão em primeiro lugar, ou apresentar a teoria ou a hipótese, é muito mais difícil”, disse Hassabis. “Esse é o mais alto nível de criatividade científica e não está claro se teremos esses sistemas.”

O chefe da DeepMind manteve uma “chance de 50%” de alcançar a AGI até 2030, citando uma lacuna entre o cálculo de alta velocidade e a verdadeira inovação.

Apesar dos prazos diferentes, os dois líderes chegaram a um consenso sombrio sobre as consequências económicas, concordando que os empregos de colarinho branco estão na mira.

Amodei estimou anteriormente que até metade dos cargos profissionais de nível inicial poderiam desaparecer dentro de cinco anos, um sentimento que ele reforçou em Davos.

Um teste de prontidão institucional

A principal preocupação de ambos os executivos não é apenas a tecnologia em si, mas a capacidade dos governos mundiais de acompanharem o ritmo. Hassabis alertou que mesmo os economistas mais pessimistas podem estar a subestimar a velocidade da transição, observando que “daqui a cinco a dez anos não é muito tempo”.

Para Amodei, a situação passou de um desafio técnico para uma “crise” existencial de governação.

“Isso está acontecendo tão rápido e é uma crise tão grande que deveríamos dedicar quase todos os nossos esforços para pensar em como superar isso”, disse ele. Embora continue optimista quanto ao facto de os riscos – que vão desde a fricção geopolítica até à utilização indevida individual – serem geríveis, alertou que a margem para erros é pequena.

“Este é um risco que, se trabalharmos juntos, poderemos enfrentar”, disse Amodei. “Mas se formos tão rápido que não haja grades de proteção, acho que há o risco de algo dar errado.”

Alguns analistas laborais argumentam que a disrupção pode manifestar-se menos como uma substituição definitiva do emprego e mais como uma reestruturação do próprio trabalho profissional.

Bob Hutchins, CEO da Human Voice Media, disse que a questão central não é se a IA substitui os trabalhadores, mas como muda a natureza dos seus empregos.

“Temos que parar de perguntar se a IA substituirá ou não nossos empregos e começar a perguntar como isso os degrada?” Hutchins disse. “Não existe uma ameaça direta de que uma máquina tome completamente o lugar de uma pessoa que faz o trabalho de escritor ou programador. A ameaça é que o trabalho esteja sendo dividido em tarefas menores e gerenciado por um algoritmo.”

De acordo com Hutchins, esta mudança muda os papéis humanos de ‘Criador’ para ‘Verificador”.

“Isso tira a capacidade dos profissionais de tomarem suas próprias decisões e divide empregos profissionais significativos em empregos não qualificados e de baixos salários, com foco na conclusão de tarefas individuais”, disse ele.

“O trabalho não está a desaparecer, está a tornar-se menos óbvio, menos seguro e muito mais difícil de sindicalizar”, acrescentou.