Os governos planeiam investir 1,3 biliões de dólares em infraestruturas de IA até 2030 para investir em “IA soberana”, com a premissa de que os países devem controlar as suas próprias capacidades de IA. Os fundos incluem financiamento para centros de dados nacionais, modelos treinados localmente, cadeias de abastecimento independentes e canais de talentos nacionais. Esta é uma resposta a choques reais: quebras na cadeia de abastecimento da era da covid, tensões geopolíticas crescentes e a guerra na Ucrânia.
Mas a busca pela autonomia absoluta está se tornando realidade. As cadeias de fornecimento de IA são irredutivelmente globais: os chips são projetados nos EUA e fabricados no Leste Asiático; os modelos são treinados em conjuntos de dados provenientes de vários países; os aplicativos são implantados em dezenas de jurisdições.
Para que a soberania permaneça significativa, deve passar de um modelo defensivo de autossuficiência para uma visão que enfatize o conceito de orquestração, equilibrando a autonomia nacional com a parceria estratégica.
Por que as estratégias que priorizam a infraestrutura atingem barreiras
Um inquérito realizado em Novembro pela Accenture concluiu que 62% das organizações europeias procuram agora soluções soberanas de IA, motivadas principalmente pela ansiedade geopolítica e não pela necessidade técnica. Esse número sobe para 80% na Dinamarca e 72% na Alemanha. A União Europeia nomeou o seu primeiro Comissário para a Soberania Tecnológica.
Este ano, US$ 475 bilhões estão fluindo para data centers de IA em todo o mundo. Nos Estados Unidos, os centros de dados de IA foram responsáveis por cerca de um quinto do crescimento do PIB no segundo trimestre de 2025. Mas o obstáculo para outras nações que esperam seguir o exemplo não é apenas o dinheiro. É energia e física. A capacidade global dos centros de dados deverá atingir 130 gigawatts até 2030 e, por cada mil milhões de dólares gastos nestas instalações, serão necessários 125 milhões de dólares para redes eléctricas. Mais de 750 mil milhões de dólares em investimentos planeados já enfrentam atrasos na rede.
E também é talento. Os investigadores e empreendedores são móveis, atraídos por ecossistemas com acesso a capital, salários competitivos e ciclos rápidos de inovação. A infra-estrutura por si só não atrairá nem reterá talentos de classe mundial.
O que funciona: uma soberania orquestrada
O que as nações precisam não é de soberania através do isolamento, mas de especialização e orquestração. Isso significa escolher quais capacidades você desenvolve, quais você busca por meio de parcerias e onde você pode genuinamente liderar na formação do cenário global de IA.
As estratégias de IA mais bem-sucedidas não tentam replicar o Vale do Silício; eles identificam vantagens específicas e constroem parcerias em torno delas.
Singapura oferece um modelo. Em vez de procurar duplicar infraestruturas massivas, investiu em quadros de governação, plataformas de identidade digital e aplicações de IA em logística e finanças, áreas onde pode competir de forma realista.
Israel mostra um caminho diferente. A sua força reside numa densa rede de startups e instituições de investigação militares adjacentes que exercem uma influência descomunal, apesar da pequena dimensão do país.
A Coreia do Sul também é instrutiva. Embora tenha campeões nacionais como Samsung e Naver, essas empresas ainda fazem parceria com Microsoft e Nvidia em infraestrutura. Trata-se de colaboração deliberada que reflecte supervisão estratégica e não dependência.
Mesmo a China, apesar da sua escala e ambição, não consegue garantir uma autonomia completa. A sua dependência de redes de investigação globais e de equipamentos de litografia estrangeiros, tais como sistemas ultravioleta extremos necessários para fabricar chips avançados e arquitecturas GPU, mostra os limites do tecno-nacionalismo.
O padrão é claro: as nações que se especializam e estabelecem parcerias estratégicas podem superar aquelas que tentam fazer tudo sozinhas.
Três maneiras de alinhar a ambição com a realidade
1. Meça o valor agregado, não os insumos.
Soberania não é quantos petaflops você possui. É quantas vidas você melhora e quão rápido a economia cresce. A verdadeira soberania é a capacidade de inovar em apoio às prioridades nacionais, como a produtividade, a resiliência e a sustentabilidade, mantendo ao mesmo tempo a liberdade para moldar a governação e os padrões.
As nações devem acompanhar a utilização da IA nos cuidados de saúde e monitorizar a forma como a adopção da tecnologia se correlaciona com a produtividade da produção, citações de patentes e colaborações internacionais em investigação. O objetivo é garantir que os ecossistemas de IA geram valor económico e social inclusivo e duradouro.
2. Cultivar um forte ecossistema de inovação em IA.
Construir infraestruturas, mas também construir o ecossistema em torno delas: instituições de investigação, ensino técnico, apoio ao empreendedorismo e desenvolvimento de talentos público-privados. Infraestruturas sem talentos qualificados e redes vibrantes não podem proporcionar uma vantagem competitiva duradoura.
3. Construir parcerias globais.
As parcerias estratégicas permitem que as nações reúnam recursos, reduzam os custos de infra-estruturas e tenham acesso a conhecimentos complementares. O trabalho de Singapura com fornecedores globais de nuvens e os programas de investigação colaborativa da UE mostram como as nações desenvolvem capacidades mais rapidamente através de parcerias do que através do isolamento. Em vez de competir para estabelecer padrões dominantes, as nações deveriam colaborar em estruturas interoperáveis para transparência, segurança e responsabilização.
O que está em jogo
O investimento excessivo na independência fragmenta os mercados e retarda a inovação transfronteiriça, que é a base do progresso da IA. Quando as estratégias se concentram demasiado no controlo, sacrificam a agilidade necessária para competir.
O custo de errar não é apenas capital desperdiçado – é uma década de atraso. As nações que apostam em estratégias que priorizam a infra-estrutura correm o risco de acabar com centros de dados caros a executar os modelos de ontem, enquanto os concorrentes que escolhem parcerias estratégicas iteram mais rapidamente, atraem melhores talentos e moldam os padrões que importam.
Os vencedores serão aqueles que definirem a soberania não como separação, mas como participação mais liderança – escolhendo de quem dependem, onde constroem e que regras globais moldam. A interdependência estratégica pode parecer menos satisfatória do que a independência, mas é real, é alcançável e separará os líderes dos seguidores durante a próxima década.
A era dos sistemas inteligentes exige estratégias inteligentes – estratégias que medem o sucesso não pela infra-estrutura possuída, mas pelos problemas resolvidos. As nações que abraçarem esta mudança não participarão apenas na economia da IA; eles vão moldá-lo. Essa é uma soberania que vale a pena perseguir.
Cathy Li é chefe do Centro de Excelência em IA do Fórum Econômico Mundial.
