O estudo internacional mais rigoroso sobre o impacto da IA a nível empresarial até à data chegou e a sua conclusão é mais construtiva do que muitos esperavam. A quase 6.000 executivos verificados em quatro países, a IA proporcionou mudanças agregadas modestas na produtividade ou no emprego nos últimos três anos. O impacto medido reflete as fases iniciais de implantação e não uma falha da tecnologia.
O documento de trabalho (PDF), publicado pelo National Bureau of Economic Research e produzido por equipas do Federal Reserve Bank de Atlanta, do Banco de Inglaterra, do Deutsche Bundesbank e da Universidade Macquarie, concluiu que mais de 90% das empresas não reportam nenhuma alteração mensurável no número de funcionários atribuível à IA nos últimos três anos. Dado o curto horizonte temporal e a concentração da utilização da IA em funções discretas, tais efeitos incrementais, em vez de transformativos, são consistentes com a forma como as tecnologias de uso geral evoluíram historicamente.
A adoção da IA é generalizada. Cerca de 69% das empresas já utilizam alguma forma de IA, liderada pela geração de texto baseada em LLM com 41%, processamento de dados através de aprendizagem automática com 28% e criação de conteúdo visual com 29%. No Reino Unido, a adoção a nível empresarial aumentou de 61% para 71% em 2025. As ferramentas de IA estão incorporadas nos fluxos de trabalho diários e, embora o impacto medido a nível empresarial muitas vezes fique atrasado na adoção, a tendência é geralmente ascendente.
Os números de impacto direto da IA indicam aceleração
Os executivos esperam que efeitos mais fortes ocorram nos próximos três anos. Em média, esperam um aumento de 1,4% na produtividade e um aumento de 0,8% na produção. Os executivos dos EUA projetam um ganho de produtividade de 2,25%, enquanto as empresas do Reino Unido esperam 1,86%. Nas economias que têm lutado com um fraco crescimento da produtividade há mais de uma década, os ganhos desta magnitude são notáveis – melhorias incrementais, agravadas entre sectores, alteram os resultados nacionais.
No que diz respeito ao espinhoso tema do emprego, os executivos esperam uma redução modesta de 0,7% no número de funcionários nos quatro países durante o mesmo período. No Reino Unido, espera-se que cerca de dois terços deste ajustamento resulte de contratações mais lentas e não de despedimentos imediatos. Esse padrão sugere uma realocação gradual de funções, em vez de rescisões abruptas. Tal como aconteceu com as vagas anteriores de automação, os números agregados não captam a criação de empregos em funções adjacentes e, no caso da IA, estes podem incluir funções relacionadas com a governação de dados, supervisão de modelos, engenharia imediata e desenvolvimento de serviços possibilitados pela IA, muitas das quais seriam novas funções.
Interpretando a lacuna de expectativa
O estudo também compara as expectativas dos executivos com as dos trabalhadores. Os pesquisadores responderam perguntas paralelas aos funcionários dos EUA por meio da Pesquisa de Arranjos e Atitudes de Trabalho. Os funcionários esperam que a IA aumente o emprego nas suas empresas em 0,5% nos próximos três anos, enquanto os executivos dos EUA esperam uma redução de 1,2%. Os colaboradores prevêem ganhos de produtividade de 0,92%, abaixo da previsão executiva de 2,25%.
Esta divergência reflecte diferentes pontos de vista. Os executivos observam as estruturas de custos e a pressão competitiva, enquanto os funcionários experimentam o aumento do nível de tarefa e novas capacidades. Na prática, os sistemas de IA são frequentemente implantados para ajudar, em vez de substituir, especialmente em trabalhos com utilização intensiva de conhecimento. Evidências de ensaios controlados, incluindo a utilização de modelos linguísticos em larga escala no apoio ao cliente e nos serviços profissionais, mostram ganhos de produtividade concentrados entre funcionários menos experientes, com melhorias de qualidade aparecendo juntamente com melhores números de resultados. Onde a comunicação e a formação são claras, a adopção tende a prosseguir com resistência limitada.
Por que esses dados de impacto da IA merecem atenção
O desenho da pesquisa influencia as inferências de quaisquer estatísticas e, neste caso específico, os pesquisadores observaram variações entre seus próprios números e aqueles de, por exemplo, uma pesquisa da McKinsey realizada no mesmo período que colocou a adoção em 88% das organizações (a pesquisa em questão aqui fixa o número em apenas 69%). Por outro lado, o Inquérito sobre Tendências Empresariais e Perspectivas do Censo dos EUA, que se baseia numa base mais ampla de inquiridos, estimou a utilização de IA em cerca de 9% no início de 2024, aumentando para 18% em Dezembro de 2025. Esta diferença reflecte diferenças na amostragem, na formulação das perguntas e na antiguidade dos inquiridos. Pesquisas executivas tendem a capturar intenções e implantações em nível empresarial, enquanto pesquisas empresariais mais amplas podem refletir definições mais restritas de IA ou estágios anteriores de implementação.
No estudo em questão, os entrevistados eram verificados por telefone, não remunerados e predominantemente CEOs e CFOs, com mais de 90% oriundos do Reino Unido e da Alemanha. Os dados foram cruzados com dados de dez anos de resultados macroeconómicos e de emprego das agências nacionais de estatística.
O ponto de inflexão que os executivos antecipam poderá revelar-se ao longo dos próximos três anos, à medida que as implementações amadurecem e a integração melhora, da mesma forma que muitas novas tecnologias surgiram no local de trabalho até se tornarem ferramentas quotidianas. A questão central é menos se a IA irá afectar a produtividade e o emprego, e mais quão rapidamente as organizações podem transformar a adopção mais ampla da tecnologia em ganhos económicos mensuráveis.
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