Os primeiros indicadores sugerem que o ERP baseado em IA produzirá ganhos de desempenho significativos: um estudo de 2024 descobriu que as organizações que implementam soluções ERP baseadas em IA podem obter um aumento de cerca de 30% na satisfação do utilizador e um aumento de 25% na produtividade; outro sugeriu que o ERP baseado em IA pode levar a uma economia de tempo de processamento de até 45%, bem como a melhorias na precisão das decisões em até 60%.
Esses avanços duplos abordam lacunas de longa data que as eras ERP anteriores não conseguiam oferecer: liberdade para inovar fora dos roteiros dos fornecedores, capacidade para iteração rápida e verdadeira interoperabilidade entre todas as funções críticas. Esta mudança assinala o fim da dependência monolítica, bem como uma oportunidade única numa geração para os pioneiros obterem uma vantagem competitiva.
As principais conclusões incluem:
- As empresas estão abandonando as atualizações monolíticas de fornecedores de ERP em favor de arquiteturas modulares que lhes permitem alterar ou modernizar componentes de forma independente, mantendo um núcleo estável para transações essenciais.
- Agentic AI é um complemento oportuno à capacidade de composição, funcionando como uma camada de UX e orquestração que pode coordenar fluxos de trabalho em sistemas diferentes e transformar processos de várias etapas em operações automatizadas e multiplataforma.
- Essas mudanças duplas estão finalmente permitindo que a arquitetura tecnológica se organize em torno do negócio, em vez de o negócio ser organizado em torno do ERP. As empresas podem modernizar-se reconfigurando e ampliando o que já possuem, em vez de depender de atualizações centradas em ERP.
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Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.
