“Há usos melhores para um estudante de doutorado do que esperar em um laboratório até as 3 da manhã para garantir que um experimento seja executado até o fim”, diz Ant Rowstron, diretor de tecnologia da ARIA.
A ARIA escolheu 12 projetos para financiar entre as 245 propostas, duplicando o montante de financiamento que pretendia alocar devido ao grande número e à alta qualidade das propostas. Metade das equipes são do Reino Unido; o resto é dos EUA e da Europa. Algumas das equipes são de universidades, outras da indústria. Cada um receberá cerca de £ 500.000 (cerca de US$ 675.000) para cobrir nove meses de trabalho. Ao final desse período, eles deverão ser capazes de demonstrar que seu cientista de IA foi capaz de apresentar novas descobertas.
As equipes vencedoras incluem a Lila Sciences, uma empresa norte-americana que está construindo o que chama de AI NanoScientist, um sistema que projetará e executará experimentos para descobrir as melhores maneiras de compor e processar pontos quânticos, que são partículas semicondutoras em escala nanométrica usadas em imagens médicas, painéis solares e TVs QLED.
“Estamos a utilizar os fundos e o tempo para provar um ponto de vista”, diz Rafa Gómez-Bombarelli da Lila Sciences: “A subvenção permite-nos conceber um ciclo real de robótica de IA em torno de um problema científico específico, gerar provas de que funciona e documentar o manual para que outros possam reproduzi-lo e estendê-lo.”
Outra equipe, da Universidade de Liverpool, no Reino Unido, está construindo um robô químico, que executa vários experimentos ao mesmo tempo e usa um modelo de linguagem de visão para ajudar a solucionar problemas quando o robô comete um erro.
E a Humanis AI, uma startup com sede em Londres, está desenvolvendo um cientista de IA chamado ThetaWorld, que está usando LLMs para projetar experimentos para estudar as interações físicas e químicas que são importantes para o desempenho das baterias. Os experimentos serão então realizados em um laboratório automatizado do Sandia National Laboratories, nos EUA.
Medindo a temperatura
Em comparação com os projetos de £ 5 milhões que abrangem 2 a 3 anos que a ARIA normalmente financia, £ 500.000 são pequenos trocos. Mas a ideia era essa, diz Rowstron: É um experimento da parte da ARIA também. Ao financiar uma série de projetos durante um curto período de tempo, a agência está a medir a temperatura para determinar como a forma como a ciência é feita está a mudar e com que rapidez. O que aprender se tornará a base para o financiamento de futuros projetos de grande escala.
Rowstron reconhece que há muito entusiasmo, especialmente agora que a maioria das principais empresas de IA tem equipes focadas na ciência. Quando os resultados são compartilhados por comunicado à imprensa e não por revisão por pares, pode ser difícil saber o que a tecnologia pode ou não fazer. “Isso é sempre um desafio para uma agência de pesquisa que tenta financiar a fronteira”, diz ele. “Para fazer coisas na fronteira, precisamos saber o que é a fronteira.”
