Do conceito à realidade da produção
Os pilotos de IA quase sempre funcionam, e esse é o problema. As provas de conceito (PoCs) têm como objetivo validar a viabilidade, revelar casos de uso e criar confiança para investimentos maiores. Mas prosperam em condições que raramente se assemelham às realidades da produção.
“Os PoCs vivem dentro de uma bolha segura”, observa Cristopher Kuehl, diretor de dados da Continent 8 Technologies. Os dados são cuidadosamente selecionados, as integrações são poucas e o trabalho geralmente é feito pelas equipes mais experientes e motivadas.
O resultado, de acordo com Gerry Murray, diretor de pesquisa da IDC, não é tanto o fracasso do piloto, mas sim um mau projeto estrutural: muitas iniciativas de IA estão efetivamente “preparadas para o fracasso desde o início”.
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