Um crescente corpo de evidências sugere que a dependência excessiva da IA pode estar corroendo as habilidades humanas necessárias para usá-la de maneira eficaz. A pesquisa alerta esse déficit emergente de habilidades humanas ameaça a adoção bem -sucedida da IA e, com ela, uma oportunidade de crescimento econômico.
Parece que não um dia passa sem outra proclamação sobre como a IA mudará nosso mundo. Todo líder de negócios com quem falo está investindo na IA, planejando investir ou preocupado que eles sejam deixados para trás. Vemos os grandes números, como a previsão da Accenture de que a IA poderia injetar £ 736 bilhões na economia do Reino Unido. O hype é ensurdecedor.
Mas, em meio a todo esse barulho, uma contra-narrativa mais silenciosa e preocupante está começando a tomar forma. Vimos isso em relatórios de lugares como o MIT: aquele senso incômodo de que se inclinar muito nas ferramentas de IA pode estar nos tornando menos nítidos.
Novas descobertas publicadas pelos cientistas da aprendizagem da Multiverse colocaram um dedo exatamente o que está em jogo. O relatório deles sugere que nossa obsessão singular com a própria IA está nos levando a ignorar a parte mais importante da equação: nós.
O aviso é que, sem cultivar ativamente nossas próprias habilidades humanas, esse investimento de vários milhões de libras na IA não será apenas subdeliver; poderia falhar completamente. Corrermos o risco de criar um déficit de habilidades humanas que possa prejudicar a produtividade nos próximos anos.
Gary Eimerman, diretor de aprendizagem da Multiverse, disse: “Os líderes estão gastando milhões em ferramentas de IA, mas seu foco de investimento não terá sucesso. Eles acham que é um problema tecnológico quando é realmente um problema humano e tecnológico.
“Sem um foco deliberado em recursos como raciocínio e criatividade analíticos, bem como cultura e comportamentos, os projetos de IA nunca entregarão seu potencial”.
É um ponto que ressoa. Todos nós vimos uma IA generativa produzir um bloco de texto ou código em segundos. Mas o que acontece a seguir? É aí que começa o trabalho real, e é um trabalho que exige talentos exclusivamente humanos.
A equipe multiverso passou um tempo observando o que separa um usuário casual de IA de um verdadeiro ‘usuário elétrico’. Eles identificaram treze habilidades -chave que têm pouco a ver com a redação do aviso perfeito e tudo a ver com pensar, raciocínio e refletir. Não se trata apenas do que você pede à IA para fazer, mas como você analisa, questiona e refina o que isso devolve.
Tome raciocínio analítico. É a habilidade humana olhar para um problema complexo e dividi -lo em pedaços que a IA pode suportar, mas também é a sabedoria reconhecer quando uma tarefa simplesmente não é adequada para uma máquina. É sobre ser o piloto, não apenas um passageiro.
Da mesma forma, a criatividade é o que nos leva a experimentar e encontrar maneiras genuinamente novas de usar essas ferramentas, em vez de apenas pedir uma versão um pouco melhor de algo que já existe.
Há também traços de caráter pessoal. Habilidades como determinação (ou seja, a pura paciência para continuar tentando quando a IA lhe dá lixo) e a adaptabilidade são necessárias. Qualquer pessoa que tenha usado essas ferramentas sabe que o sucesso pela primeira vez é raro. É necessária uma certa resiliência e curiosidade profunda para olhar além da resposta da IA e verificar seu trabalho com sua própria experiência.
Imogen Stanley, cientista sênior de aprendizado da Multiverse, comentou: “Precisamos começar a olhar além das habilidades técnicas e pensar nas habilidades humanas que a força de trabalho deve aprimorar para tirar o melhor proveito da IA.
“O que descobrimos durante a nossa primeira fase de pesquisa de princípios foi que habilidades como supervisão ética, verificação de saída e experimentação criativa são os verdadeiros diferenciadores de usuários de IA de poder”.
Parece o ponto crucial da questão. Estamos treinando pessoas para ser usuários passivos ou drivers ativos? No momento, a conversa é dominada pela tecnologia. Mas a verdadeira vantagem competitiva não vem de ter o melhor modelo de IA; Vai vir de ter as pessoas que sabem como tirar o melhor proveito disso.
O futuro será sobre nutrir nossas próprias habilidades e inteligência humanas, tanto quanto estamos desenvolvendo o tipo artificial. Se não o fizermos, corremos o risco de construir um futuro em que temos todas as respostas, mas esquecemos como fazer as perguntas certas.
(Foto por Maxim Berg)
Veja também: Zuckerberg descreve a visão da AI da Meta para a ‘superinteligência pessoal’
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