Human-in-the-loop work drives AI powering Alibaba’s smart glasses

O Alibaba está se movendo para o mercado de óculos inteligentes com um dispositivo alimentado por seus próprios modelos de IA, parte de uma promoção mais ampla de US $ 52,4 bilhões da IA e da computação em nuvem. O Quark AI Glasses marca o primeiro passo da empresa na categoria Wearables e deve ser lançado na China até o final de 2025.

Os óculos serão executados no modelo de linguagem grande da Alibaba e seu assistente de IA, Quark. O Quark já está disponível como um aplicativo na China, mas esta será a primeira vez que a empresa o combina com hardware para alcançar mais usuários.

A empresa de Hangzhou tem sido um dos desenvolvedores de IA mais ativos da China, lançando modelos projetados para competir com sistemas de empresas como o OpenAI. Ao se mudar para os óculos inteligentes, ele se junta a um grupo crescente de jogadores de tecnologia que apostou em wearables como a próxima grande plataforma de computação ao lado de smartphones.

Empurrando para o hardware

Os óculos Quark AI entrarão em um mercado que já inclui os óculos inteligentes da Meta, feitos com Ray-Ban e um modelo lançado este ano pela Xiaomi. A versão do Alibaba oferecerá chamadas livres de mãos, streaming de música, tradução em tempo real, transcrição de reunião e uma câmera embutida.

O Alibaba opera um amplo conjunto de serviços na China e os óculos se conectarão a esse ecossistema. Os usuários poderão acessar a navegação, efetuar pagamentos através da Alipay, comparar preços no Taobao e explorar outras plataformas de propriedade do Alibaba, como mapeamento e reserva de viagens.

Embora a empresa tenha descrito alguns recursos, ela não revelou o preço ou as especificações detalhadas.

Os dados por trás dos dispositivos

Óculos inteligentes como o Alibaba dependem de sistemas de IA que podem reconhecer imagens, interpretar o contexto e responder na linguagem natural. As habilidades dependem de grandes quantidades de dados rotulados – informações que foram revisadas e marcadas por seres humanos para que a IA possa aprender com eles.

Esse processo geralmente envolve sistemas “humanos no loop” (HITL), onde as pessoas fornecem informações em estágios-chave de treinamento e teste. Para entender como isso funciona na prática, Notícias da IA Falei com Henry Chen, co-fundador da Sapien, uma empresa que gerencia grandes forças de trabalho distribuídas para rotulagem de dados. Chen discutiu mal -entendidos comuns, a demanda por colaboradores qualificados e como o crescimento da IA da China está influenciando a indústria.

Conceitos errôneos sobre Hitl

Uma crença comum é que o HITL é simplesmente a rotulagem de dados. Chen disse que é mais complexo, envolvendo decisões sobre casos de ponta, julgamento e avaliação contínua. “O feedback contínuo é o que faz o HITL funcionar em vez de conjuntos de dados pontuais”, disse ele.

Outro equívoco é que o trabalho é pouco qualificado. Chen disse que a ascensão da IA específica da indústria criou a demanda por especialistas em domínio como médicos, advogados e cientistas para contribuir com seus conhecimentos.

Sapien trabalha com 1,8 milhão de colaboradores em 110 países. Para tarefas complexas como entendimento contextual ou reconhecimento visual, a manutenção da qualidade é crítica. Chen disse que a empresa usa validação por pares, rastreamento de reputação de colaboradores e incentivos alinhados para garantir resultados consistentes.

Crescimento da IA da China e demanda por rotulagem

O setor de IA da China está se expandindo rapidamente e a demanda por rotulagem de dados está alcançando os níveis dos EUA. Embora a China tenha suas próprias regras e regulamentos, Chen disse que os tipos de projetos são cada vez mais semelhantes aos de outros mercados importantes.

Com uma força de trabalho tão grande e dispersa, a Sapien usa a tecnologia na cadeia para tornar os pagamentos transparentes e dar à comunidade uma opinião em que os projetos valem a pena buscar. Ao operar sem escritórios tradicionais, Chen disse que evita alguns problemas no local de trabalho e se concentra em recompensar os colaboradores pelo valor que prejudicam.

A automação está mudando a rotulagem de dados, mas Chen acredita que os seres humanos permanecerão centrais para certos tipos de trabalho. Tarefas envolvendo nuances culturais, sarcasmo, doenças raras, idiomas de nicho ou sentimento complexo ainda precisarão de revisão humana. “Os seres humanos mudarão o foco para dados de cauda longa e novos domínios verticais”, disse ele, prevendo um aumento na rotulagem assistida pela AA, enquanto as pessoas lidam com os casos mais desafiadores.

Projetos sensíveis, como o IP de grandes corporações ou organizações internacionais, exigem controles rígidos. Chen disse que a Sapien veteram e treina colaboradores corporativos, usa a minimização de dados e os controles de acesso e segue as regras de conformidade estabelecidas pelos clientes. A empresa trabalha em estruturas como SOC 2 tipo 2, GDPR e HIPAA.

Olhando para o futuro

À medida que os modelos de IA se tornam melhores em aprender com dados não marcados-conhecidos como aprendizado auto-supervisionado-alguns esperam que a necessidade de a rotulagem humana diminua. Chen vê o papel dos colaboradores humanos mudando em vez de desaparecer.

“Vamos evoluir para uma indústria mais especializada”, disse ele, observando que a Sapien já está fazendo mais trabalho na avaliação de dados sintéticos e saídas de modelo. Ele espera que projetos futuros se concentrem na curadoria de conjuntos de dados exclusivos da “verdade do solo”, na avaliação do desempenho da IA e no fornecimento de conhecimentos específicos de domínio.

De óculos à corrida mais ampla de IA

Os óculos inteligentes do Alibaba destacam até que ponto a IA se mudou para os produtos do cotidiano. Embora eles possam ser um dos muitos dispositivos vestíveis no mercado até 2025, a combinação do modelo de idioma interno do Alibaba, seus serviços existentes e integração de hardware podem fazê-los se destacar para os usuários na China.

Ao mesmo tempo, produtos como esses dependem de uma complexa cadeia de suprimentos de conhecimento humano, desde os engenheiros que construam os modelos até os colaboradores que refinam os dados que eles usam. Empresas como a Sapien operam nos bastidores, garantindo que os sistemas de IA tenham as informações necessárias para funcionar com mais precisão e responsabilidade.

Seja na forma de óculos inteligentes, assistentes virtuais ou outros dispositivos ainda a serem lançados, o hardware orientado a IA está se tornando uma nova maneira de as empresas levarem seus serviços diretamente aos consumidores. Para o Alibaba, os óculos da Quark AI são um lançamento de produto e uma declaração sobre onde vê crescimento – na tecnologia que combina software, hardware e insumos humanos.

(Foto de Panos Sakalakis)

Veja também: A ferramenta de codificação de AI do Alibaba levanta preocupações de segurança no Ocidente

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