Decrypt logoImage: Larian Studios

Em resumo

  • Larian Studios disse que seu próximo jogo de RPG, Divinity, não incluirá nenhuma arte gerada por IA.
  • O chefe do estúdio, Swen Vincke, esclareceu o assunto em um Reddit AMA após uma entrevista recente que gerou polêmica.
  • O desenvolvedor disse que pode testar ferramentas de IA internamente, mas evitará IA generativa para arte conceitual e ativos finais.

Larian Studios, o desenvolvedor por trás do premiado RPG Baldur’s Gate 3 de 2023, disse na sexta-feira que seu próximo jogo Divinity não incluirá nenhuma arte gerada por IA – embora o estúdio não tenha descartado totalmente a possibilidade de usar ferramentas alimentadas por IA.

O chefe do estúdio, Swen Vincke, abordou o problema em uma resposta postada em um tópico do Reddit Ask Me Anything (AMA). O esclarecimento segue críticas crescentes de jogadores e artistas sobre como a IA generativa está sendo usada no desenvolvimento de jogos.

“Então, primeiro, não haverá nenhuma arte GenAI em Divinity”, escreveu Vincke. “Sei que tem havido muita discussão sobre o uso de ferramentas de IA como parte da exploração de arte conceitual. Já dissemos que isso não significa que a arte conceitual real seja gerada pela IA, mas entendemos que isso criou confusão.”

A confusão que Vincke pretendia abordar resultou de uma entrevista em dezembro com Bloombergonde o chefe do estúdio mencionou como Larian planeja usar tecnologia generativa de IA. Os comentários de Vinke hoje tiveram como objetivo acabar com essa confusão.

“Para garantir que não haja margem para dúvidas, decidimos abster-nos de usar ferramentas GenAI durante o desenvolvimento da arte conceitual”, escreveu ele. “Dessa forma não pode haver discussão sobre a origem da arte.”

Desde o lançamento público do ChatGPT e do Midjourney em 2022, que trouxe a geração de texto e imagens com base em prompts para um público amplo, a indústria de jogos tem lutado para saber como usar a IA generativa – ou se deve usá-la.

Jogadores, desenvolvedores e artistas levantaram preocupações sobre seu impacto no trabalho criativo, mesmo quando os estúdios enfrentam custos crescentes de desenvolvimento e expectativas crescentes dos jogadores.

Divinity, que foi revelado em dezembro, pretende continuar o foco do estúdio em aventuras de RPG em grande escala. Embora Vincke não tenha dito quando o próximo jogo da saga Divinity seria lançado, ele disse que Larian continuaria a testar ferramentas de IA em outras partes do desenvolvimento.

“Tentamos continuamente melhorar a velocidade com que podemos testar as coisas”, escreveu ele. “Quanto mais iterações pudermos fazer, melhor será a jogabilidade em geral.”

Vincke disse que qualquer conteúdo gerado por IA incluído em um jogo estaria sujeito a limites de propriedade e consentimento de dados.

“O importante a notar é que não geraremos ‘ativos criativos’ que acabem em um jogo sem ter 100% de certeza sobre as origens dos dados de treinamento e o consentimento de quem criou os dados”, escreveu ele. “Se usarmos um modelo GenAI para criar ativos no jogo, ele será treinado com base nos dados que possuímos.”

Lançado em 2002, Divinity é uma série de jogos de RPG de fantasia conhecidos por seu combate por turnos, escolha narrativa e multijogador cooperativo. A série ajudou a estabelecer o estúdio antes de seu sucesso com Baldur’s Gate 3. A entrada anterior, Divinity: Original Sin II de 2017, foi lançada com ótimas críticas da crítica.

Ainda não se sabe se o compromisso de usar IA generativa apenas para prototipagem satisfaz os jogadores, já que os principais editores de jogos, incluindo Square Enix e Microsoft, cortaram empregos em favor da automação.

Respondendo às preocupações sobre o uso de IA no desenvolvimento de jogos, o líder de aprendizado de máquina da Larian, Gabriel Bosque, disse que o estúdio vê a tecnologia de aprendizado de máquina como uma ferramenta para apoiar, e não substituir, suas equipes criativas ou dubladores.

“Tudo isso é tecnologia nova, então entendo perfeitamente por que é difícil ver onde estão os usos positivos”, escreveu ele. “Acreditamos que o aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa para acelerar e tornar o desenvolvimento de jogos mais eficiente e simplificado. Isso significa que nossos criativos têm mais tempo para fazer o trabalho que torna seu trabalho mais gratificante e o jogo uma experiência mais rica.”

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Fontedecrypt

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