O lançamento, em 2 de dezembro, pela ByteDance de um protótipo de smartphone AI agente com a ZTE despertou o entusiasmo imediato do consumidor – e com a mesma rapidez desencadeou preocupações de privacidade que forçaram a empresa a reduzir os recursos. Mas por trás da venda que conquistou as manchetes e da controvérsia subsequente está uma história mais significativa: as implicações empresariais de agentes de IA no nível do sistema operacional que podem executar autonomamente tarefas complexas e de várias etapas em ecossistemas de dispositivos.
O ZTE Nubia M153, desenvolvido com o modelo de linguagem grande Doubao da ByteDance, representa tanto um experimento de gadget de consumo quanto uma prévia de como os smartphones com IA de agência poderiam remodelar a produtividade no local de trabalho, as operações de campo e as estratégias de mobilidade empresarial – se a tecnologia puder superar os desafios fundamentais de confiança e governança que a adoção empresarial exige.
Da curiosidade do consumidor à necessidade empresarial
O apelo ao consumidor é óbvio: reservas em restaurantes ativadas por voz, edição automática de fotos, comparações de preços entre plataformas. Mas, de acordo com as projeções do Gartner, até 2028, 33% das aplicações de software empresarial incluirão capacidades de IA de agente, contra menos de 1% em 2024.
O smartphone, como dispositivo de computação mais onipresente nos fluxos de trabalho empresariais, torna-se um importante campo de testes. “A Agentic AI em setores como manufatura, construção, saúde e energia melhorará as decisões, aumentará a segurança e agilizará as tarefas”, disse Nicholas Muy, CISO da Scrut Automation. No entanto, ele adverte que os primeiros adeptos devem enfrentar riscos reais em torno de erros de IA e lacunas de segurança.
A pesquisa da McKinsey indica que 23% das organizações estão escalando sistemas de IA de agentes em pelo menos uma função de negócios, com um adicional de 39% experimentando agentes de IA. No entanto, a adoção empresarial difere do uso pelo consumidor: ela precisa de estruturas de governança, trilhas de auditoria, permissões baseadas em funções e mecanismos de conformidade que faltavam notavelmente ao protótipo focado no consumidor da ByteDance.
A vantagem estratégica da China na integração software-hardware
A abordagem da ByteDance – parceria com a ZTE em vez de construir hardware proprietário – reflete estratégias empresariais de IA bem-sucedidas. A empresa posiciona o Doubao como uma integração em nível de sistema que qualquer fabricante pode adotar, semelhante à forma como o Google usou o Android.
Com 157 milhões de usuários ativos mensais em agosto de 2025, de acordo com dados da QuestMobile, Doubao já domina o mercado consumidor de IA da China, mais do que dobrando o Yuanbao da Tencent com 73 milhões de usuários.
A estratégia de software sobre hardware aborda o que os analistas da Morgan Stanley identificam como uma fraqueza importante: os principais fabricantes de smartphones, incluindo Apple, Huawei e Xiaomi, possuem capacidades tecnológicas suficientemente fortes para desenvolverem assistentes de IA por conta própria, em vez de estabelecerem parcerias com fornecedores terceiros.
O mercado-alvo realista da ByteDance parece ser os fabricantes de segundo nível e, potencialmente, plataformas de gerenciamento de dispositivos empresariais que buscam recursos diferenciados. Para os compradores empresariais, esta fragmentação apresenta oportunidades e desafios.
As organizações podem selecionar fabricantes de dispositivos com base nos requisitos de hardware e, ao mesmo tempo, padronizar os recursos de IA – mas somente se as estruturas de governança e segurança se mostrarem suficientemente robustas para os setores regulamentados.
O pânico de privacidade que revelou os requisitos empresariais
A rápida reação após as demonstrações virais do empresário Taylor Ogan nas redes sociais sobre as capacidades do M153, que iluminaram o que a adoção empresarial exige. Quando os usuários testemunharam um agente de IA com profundos privilégios de sistema acessando aplicativos de forma autônoma, processando pagamentos e manipulando dados, a preocupação imediata não era a conveniência – mas o controle.
De acordo com uma pesquisa da Forum Ventures com 100 tomadores de decisão seniores de TI empresarial, a confiança continua sendo a principal barreira à adoção. “A lacuna de confiança é enorme”, afirma Jonah Midanik, sócio geral da Forum Ventures. “Embora os agentes de IA possam realizar tarefas com notável eficiência, seus resultados são baseados em probabilidades estatísticas, e não em verdades inerentes.”
A reversão relatada de recursos da ByteDance demonstra a compreensão de que os smartphones de IA de agente de nível empresarial exigem sistemas de permissão granulares, registro abrangente e a capacidade de definir limites operacionais rígidos – recursos notavelmente ausentes do protótipo do consumidor.
Empresa x consumidor: diferentes casos de uso, diferentes requisitos
Os usos empresariais de smartphones com IA de agência divergem drasticamente dos aplicativos de consumo. Os técnicos de serviço de campo poderiam usar agentes de IA que revelam proativamente históricos de equipamentos, recomendam rotas ideais com base em condições em tempo real e orientam procedimentos complexos sem pesquisas manuais. Os prestadores de cuidados de saúde poderiam aceder ao contexto do paciente e ao apoio à decisão sem navegar em vários sistemas. Os profissionais de serviços financeiros poderiam receber recomendações verificadas em conformidade e orquestração automatizada de fluxo de trabalho.
De acordo com a pesquisa da PwC, 79% das organizações implementaram agentes de IA em algum nível, com 96% dos líderes de TI planejando expansões em 2025. No entanto, a pesquisa da Cloudera com 1.484 tomadores de decisão de TI revelou que a implantação empresarial bem-sucedida requer integração de dados específicos do setor, processos de tomada de decisão transparentes e implementações em fases com testes abrangentes.
O mercado de smartphones de consumo, projetado pela IDC para fornecer 912 milhões de unidades generativas habilitadas para IA até 2028, enfatiza a personalização e a conveniência. As implantações empresariais priorizam a auditabilidade, a conformidade e a mitigação de riscos – requisitos que os smartphones de IA de agente focados no consumidor ainda não atenderam.
Dinâmica competitiva global e estratégias regionais
A divisão tecnológica entre EUA e China acrescenta complexidade. O atraso no lançamento do Apple Intelligence pela Apple na China continental criou uma vaga que ByteDance, Alibaba, Baidu e Tencent estão competindo para preencher. No entanto, a abordagem da Apple difere fundamentalmente: a forte integração hardware-software com o processamento no dispositivo dá prioridade à privacidade do utilizador – uma postura que ressoa com os requisitos de segurança empresarial.
A estratégia de licenciamento da ByteDance posiciona a Doubao para uma rápida penetração no mercado de fabricantes chineses, estabelecendo potencialmente padrões de facto antes que os concorrentes ocidentais possam igualar a integração no nível do sistema operacional. Para empresas multinacionais que operam em regiões, isso cria desafios de gerenciamento de dispositivos em torno da soberania dos dados, estruturas de conformidade e experiências de usuário consistentes.
De acordo com a Counterpoint Research, a Ásia-Pacífico representa o mercado de crescimento mais rápido para agentes de IA, com os EUA detendo atualmente 40,1% de participação nas receitas. Os compradores empresariais devem navegar por um cenário bifurcado, mantendo potencialmente estratégias de dispositivos separadas para diferentes ambientes regulatórios.
O caminho a seguir: soluções acima do hype
Para líderes empresariais que avaliam smartphones com IA de agência, o protótipo da ByteDance oferece lições valiosas sobre o que exigir dos fornecedores:
Primeiro, estruturas de governação abrangentes que definem limites de decisão, registam todas as ações autónomas e fornecem controlos de acesso baseados em funções. A solução empresarial da Anthropic, que apresenta provisionamento centralizado, registros de auditoria e concessão de permissões baseada em funções, pode demonstrar esses requisitos.
Em segundo lugar, abordagens híbridas que equilibram o processamento no dispositivo para operações confidenciais com recursos de nuvem para raciocínio complexo. As implantações empresariais exigem flexibilidade para atender aos diversos requisitos de residência de dados e conformidade nas jurisdições.
Terceiro, implementações em fases, começando com casos de uso de baixo risco. A implantação de agentes de IA pela Amazon para modernização de aplicativos Java ilustra como as empresas podem capturar valor enquanto gerenciam riscos.
A colaboração ByteDance-ZTE, em última análise, prevê uma convergência inevitável: os recursos de IA da agência se tornarão recursos padrão dos smartphones, e não diferenciadores premium. A adopção empresarial seguirá padrões comprovados – programas piloto em ambientes controlados, validação de segurança e expansão gradual à medida que os quadros de governação amadurecem.
A questão que os líderes de tecnologia empresarial enfrentam não é se os smartphones com IA de agência afetarão a produtividade no local de trabalho, mas se moldarão as estratégias de implantação de forma proativa ou reagirão às tecnologias de consumo adaptadas com recursos empresariais. O pânico de privacidade que se seguiu ao lançamento da ByteDance sugere que as organizações que exigem segurança e governança de nível empresarial desde o início definirão a trajetória da tecnologia.
Como a Gartner prevê que pelo menos 15% das decisões de trabalho serão tomadas de forma autónoma pela IA de agência até 2028, em comparação com nenhuma em 2024, o smartphone torna-se um dispositivo de comunicação e um agente empresarial autónomo. Os vencedores não serão aqueles que implementarem mais rapidamente, mas aqueles que implementarem de forma mais criteriosa – com segurança e governança escalável integradas desde o primeiro dia.
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