O Barclays registou um salto de 12% no lucro anual em 2025, reportando 9,1 mil milhões de libras em lucros antes de impostos, acima dos 8,1 mil milhões de libras do ano anterior. O banco também elevou os seus objetivos de desempenho até 2028, visando um retorno sobre o capital tangível (RoTE) superior a 14%, acima do objetivo anterior de mais de 12% até 2026. Um negócio crescente nos EUA e as reduções de custos sustentaram este resultado, com o Barclays citando a IA como um fator-chave desses ganhos de eficiência.
Numa altura em que muitas grandes empresas ainda estão a experimentar projetos-piloto de IA, o Barclays está a vincular a tecnologia diretamente à sua estrutura de custos e às suas perspetivas de lucro. Em declarações públicas e documentos de investidores, a liderança posiciona a IA como uma das alavancas que podem ajudar o banco a sustentar custos mais baixos e melhores retornos, especialmente à medida que as condições macroeconómicas mudam.
O aumento de 12% nos lucros do Barclays esta semana é importante, não apenas para os seus acionistas, mas porque reflete uma tendência de que as empresas tradicionais e altamente regulamentadas estão agora a posicionar a IA como uma parte central da gestão do negócio, e não como algo mantido em laboratórios de inovação separados. Para empresas fora do setor de tecnologia, vincular a IA a resultados mensuráveis, como lucro e eficiência, marca uma mudança em direção ao uso operacional em detrimento do exagero.
Por que a IA é importante para a disciplina de custos
O Barclays disse que tecnologias como a IA fazem parte do seu plano para cortar custos e tornar as suas operações mais eficientes. Isso inclui cortar partes da pilha de tecnologia legada e repensar onde e como o trabalho acontece. O investimento em ferramentas de IA complementa objetivos mais amplos de redução de custos que remontam a vários anos.
Para muitas grandes empresas, a mão de obra e os sistemas legados ainda representam uma grande parte das despesas operacionais. Usar a IA para automatizar tarefas repetitivas ou agilizar o processamento de dados pode reduzir essa carga. No caso do Barclays, estas eficiências fazem parte da lógica do banco para estabelecer objectivos de desempenho mais elevados, embora as margens continuem sob pressão em partes do seu negócio.
É importante ser específico sobre o que essas eficiências significam na prática. As tecnologias de IA, por exemplo, modelos que auxiliam na análise de riscos, fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e relatórios internos, podem reduzir as horas que os funcionários gastam em trabalho manual. Isso nem sempre significa cortar empregos de uma vez, mas pode reduzir a base geral de custos, especialmente em funções rotineiras ou orientadas para transações.
Do investimento ao impacto
Os investimentos em IA não se traduzem em resultados da noite para o dia. A abordagem do Barclays combina estas ferramentas com programas estruturais de redução de custos, ajudando o banco a gerir despesas numa altura em que o crescimento das receitas por si só não é suficiente para elevar os retornos aos níveis desejados.
As metas de desempenho do Barclays para 2028 refletem este duplo foco. A liderança do banco disse que os seus planos incluem devolver mais de 15 mil milhões de libras aos acionistas entre 2026 e 2028, apoiados por uma maior eficiência e força de lucro.
Muitas vezes, as empresas falam sobre investimento em tecnologia em termos vagos. Os números mais recentes do Barclays tornam a ligação entre tecnologia e lucro mais concreta: o aumento de 12% nos lucros foi relatado ao mesmo tempo que o papel da tecnologia na redução de custos. Não é o único fator; A melhoria das condições de mercado e o crescimento nos EUA também ajudaram, mas fazem claramente parte da narrativa que a gestão apresenta aos investidores.
Esta ênfase na disciplina de custos e no impacto nos lucros diferencia o Barclays das empresas que tratam a IA como uma aposta a longo prazo ou um projecto futuro. Aqui, a IA está integrada na gestão contínua de custos e no planeamento financeiro, proporcionando ao banco um caminho plausível para retornos mais fortes nos próximos anos.
O que isso significa para empresas legadas
O Barclays está longe de ser o único a explorar a IA para redução de custos e eficiência. Outros bancos também sinalizaram investimentos em tecnologia como parte de esforços de reestruturação mais amplos. Mas o que torna o caso do Barclays digno de nota é a escala da estratégia e a forma como está ligada a objectivos de desempenho medidos, e não apenas à experimentação ou a projectos-piloto de pequena escala.
Nas indústrias tradicionais, especialmente naquelas tão regulamentadas como a bancária, a adoção da IA é mais difícil do que nas startups tecnológicas. As empresas devem lidar com conformidade, risco, privacidade do cliente e sistemas legados que não foram projetados para automação. No entanto, os comentários públicos do Barclays sugerem que o banco está agora suficientemente confortável com estas ferramentas para nelas ancorar parte das suas previsões financeiras. Isso sinaliza um grau de maturidade na forma como a instituição operacionaliza a IA.
O Barclays não está simplesmente construindo projetos isolados de IA; a liderança está integrando a tecnologia à disciplina de custos, à modernização de sistemas e ao planejamento de longo prazo. Essa mudança é importante porque mostra como as empresas legadas, mesmo aquelas com operações grandes e complexas, podem começar a ir além dos projetos-piloto e a entrar em casos de utilização de todo o negócio que afetam os resultados financeiros.
Para outras empresas de utilizadores finais que avaliam investimentos em IA, o Barclays oferece um exemplo prático: uma grande empresa regulamentada pode utilizar a tecnologia para ajudar a atingir metas de custos e rentabilidade, e não apenas para explorar novas capacidades.
(Foto de José Marroquín)
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