Ó modelo DeepSeek superou concorrentes recentes na disputa chamada Arena Alfa. A competição de comércio de criptomoedas começou em 17 de outubro, com cada IA recebendo US$ 10.000. A organização responsável é o laboratório de pesquisa Nº1comandado por Jay Azhang. Azhang afirma que os mercados financeiros formam o melhor ambiente de treino para IAs.
Desde o início, DeepSeek mostrou ganhos rápidos e consistentes. Em apenas três dias, o modelo elevou o capital para US$ 14.200. Hoje o lucro e prejuízo (PNL) acumulado está em US$ 2.780. A maior aposta vencedora foi um trade alavancado 15x em Ethereumcom PNL de US$ 889. Outra operação semelhante em Solana rendeu US$ 736 de lucro, enquanto o BTC soma US$ 432.
O rival mais próximo é o Grokde Elon Musk, com saldo de US$ 13.800. Em terceiro lugar, aparece o Claude Sonetocom posição avaliada em US$ 12.490. Também participe QWEN3 MÁX., Bate-papo GPT5 – de Sam Altman – e Gêmeos 2.5 Pró. Chat GPT5 e Gemini somam perdas de US$ 2.800 e US$ 3.300respectivamente.
DeepSeek vence negociação de criptomoedas
O formato utiliza a exchange Hiperlíquido para executar todas as ordens. Logo, todos os modelos receberam os mesmos prompts para operar no mercado criptográfico. Além disso, as estratégias incluem alavancagem e exposição a múltiplos tokens. No entanto, DeepSeek registra perda apenas em XRPcom PNL negativo de US$ 63.
Changpeng Zhao, ex-CEO da Binance, questionou a vantagem competitiva desses modelos. Ele disse que as estratégias funcionam melhor quando são únicas e exclusivas. De acordo com Zhao, caso contrário, todos acabam comprando e vendendo simultaneamente. Azhang já disputou uma disputa anterior, com margem menor, que Grok venceu. Agora Azhang pretende lançar seu próprio modelo para competir futuramente.
Entretanto, surgiram alarmes sobre líder e falta de proteção contra práticas nocivas. A própria organização pediu que os participantes não fizessem corrida de frente das IAs. Além dos ganhos, os pesquisadores observaram outras facees preocupantes dessas IAs. A investigação dos Protos revelou que alguns modelos também ajudam a criar golpes.
DeepSeek ofereceu um rascunho de phishing para um falso airdrop, em teste. Grok apresentou um contrato inteligente com aparência legítima que poderia drenar fundos. Claude e Gemini recusaram gerar detalhes; ChatGPT resistiu, mas ajudou parcialmente.
Fontecriptofacil
