Os executivos da indústria transformadora estão a apostar quase metade dos seus orçamentos de modernização na IA, apostando que estes sistemas irão aumentar os lucros dentro de dois anos.
Esta alocação agressiva de capital marca um pivô definitivo. A IA é agora vista como o principal motor do desempenho financeiro. De acordo com o Future-Ready Manufacturing Study 2025 da Tata Consultancy Services (TCS) e AWS, 88% dos fabricantes prevêem que a IA capturará pelo menos cinco por cento da margem operacional. Um em cada quatro espera retornos superiores a 10%.
O dinheiro está aí. A ambição está aí. O encanamento, infelizmente, não é.
Existe uma disparidade entre as previsões financeiras e a realidade do chão de fábrica. Embora os gastos em sistemas inteligentes sejam acelerados, a infra-estrutura de dados subjacente permanece frágil e as estratégias de gestão de riscos ainda dependem de reservas manuais dispendiosas.
A pressão para extrair valor monetário das pilhas de tecnologia nunca foi tão grande. 75% dos entrevistados esperam que a IA seja classificada como um dos três principais contribuintes para as margens operacionais até 2026. Consequentemente, as organizações estão canalizando 51% dos seus gastos de transformação para IA e sistemas autónomos durante os próximos dois anos.
Esses gastos eclipsam outras áreas vitais. As alocações para IA superam a requalificação da força de trabalho (19%) e a modernização da infraestrutura em nuvem (16%) por uma ampla margem. Para os CIOs, esse desequilíbrio sinaliza uma crise iminente: a tentativa de implantar algoritmos avançados em bases legadas instáveis.
Anupam Singhal, presidente de manufatura da TCS, disse: “A manufatura é uma indústria definida pela precisão, confiabilidade e pela busca incessante de desempenho. Hoje, essa força de base torna-se multifacetada com a IA na orquestração de decisões, proporcionando resultados de negócios transformacionais por meio de maior previsibilidade, estabilidade e controle.
“Na TCS, vemos isso como uma oportunidade decisiva para ajudar os fabricantes a construir ecossistemas empresariais resilientes, adaptáveis e prontos para o futuro, que possam prosperar em uma era de autonomia inteligente.”
Hedges analógicos na era digital
Apesar do pesado investimento em capacidades preditivas, o comportamento operacional revela falta de confiança. Quando a disrupção ocorre, os fabricantes não se apoiam na agilidade dos seus sistemas digitais; eles estão voltando para salvaguardas físicas.
Após interrupções recentes, 61% das organizações aumentaram o seu stock de segurança. Metade optou pela logística multisourcing. Apenas 26% utilizaram o planeamento de cenários através de gémeos digitais para navegar na volatilidade.
Esta é a desconexão. Embora a IA prometa uma otimização dinâmica do inventário, um benefício citado por 49% dos entrevistados, o instinto predominante é acumular inventário. Os líderes da cadeia de abastecimento estão comprando Ferraris, mas conduzindo-as como se fossem tratores. Colmatar esta lacuna requer passar de medidas de segurança reativas para respostas proativas e lideradas pelo sistema.
Ozgur Tohumcu, Gerente Geral de Automotivo e Manufatura da AWS, comentou: “Hoje, os fabricantes estão enfrentando uma pressão sem precedentes – desde margens apertadas até cadeias de fornecimento voláteis e lacunas na força de trabalho. Na AWS, estamos revolucionando a fabricação por meio de operações autônomas alimentadas por IA, mudando de processos manuais e reativos para sistemas inteligentes e auto-otimizados que operam em escala.
“Ao incorporar inteligência artificial em todas as camadas da operação e aproveitar a arquitetura nativa da nuvem, os fabricantes podem ir além da simples automação para uma tomada de decisão verdadeiramente autônoma, onde os sistemas prevêem, se adaptam e agem de forma independente com o mínimo de intervenção humana. Isso permite não apenas tempos de resposta mais rápidos, mas transforma fundamentalmente as operações com previsibilidade, resiliência e agilidade orientadas por IA.”
Dívida de infraestrutura
O principal obstáculo a estes retornos financeiros não são os modelos de IA; são os dados dos quais eles se alimentam. Apenas 21% dos fabricantes afirmam estar “totalmente prontos para IA” com dados limpos, contextuais e unificados.
A maioria (61%) opera com prontidão parcial, lutando com qualidade inconsistente em diferentes fábricas. Essa fragmentação cria silos de dados que impedem que os algoritmos acessem as informações necessárias em toda a empresa para uma tomada de decisão precisa.
A integração com sistemas legados permanece como o principal obstáculo, citado por 54% dos entrevistados. Esta “dívida técnica”, acumulada ao longo de décadas de digitalização, torna difícil sobrepor agentes autónomos modernos a tecnologias operacionais mais antigas.
A segurança também morde. As preocupações com segurança e governação estão no topo da lista de obstáculos ao nível da fábrica, com 52 por cento. Num ambiente onde uma violação ciberfísica pode interromper a produção ou causar danos físicos, a apetência pelo risco para uma intervenção autónoma permanece baixa.
A mudança para IA agente na manufatura
Apesar dos ventos contrários, a indústria está apostando na IA agente (ou seja, sistemas capazes de tomar decisões com supervisão humana limitada).
Setenta e quatro por cento dos fabricantes esperam que os agentes de IA gerenciem até metade das decisões de produção de rotina até 2028. Mais imediatamente, 66 por cento das organizações já permitem – ou planeiam permitir dentro de 12 meses – que os agentes de IA aprovem ordens de trabalho de rotina sem aprovação humana.
Esta progressão de “copilotos” para agentes independentes capazes de completar tarefas inteiras altera fundamentalmente a força de trabalho. Embora 89% dos fabricantes esperem que a robótica guiada por IA tenha impacto na força de trabalho, o foco está no aumento e não no deslocamento.
Os ganhos de produtividade estão atualmente concentrados em funções com utilização intensiva de conhecimentos. Os inspetores de qualidade (49%) e o pessoal de suporte de TI (44%) estão a registar os ganhos mais rápidos. As funções tradicionais de produção, como técnicos de manutenção (29%), ficam para trás. A adoção segue um padrão de aumento cognitivo antes de abordar a coordenação física.
À medida que os agentes de IA se integram às plataformas, os arquitetos empresariais enfrentam uma escolha em relação à orquestração. O mercado mostra uma forte aversão ao aprisionamento de fornecedores.
63% dos fabricantes preferem estratégias híbridas ou multiplataforma em vez de soluções de fornecedor único. Especificamente, 33% planejam coordenar por meio de vários agentes nativos de plataforma, enquanto 30% preferem um modelo híbrido que combina orquestração nativa de plataforma e personalizada. Apenas 13% estão dispostos a ancorar-se numa única plataforma fundamental.
Convertendo o investimento em IA da indústria manufatureira em lucro
Para converter esse enorme desembolso de capital em lucro real, o alto escalão precisa olhar além do exagero.
Primeiro, corrija os dados. Com apenas 21% das empresas totalmente preparadas, a prioridade imediata deve ser a modernização e não o desenvolvimento de algoritmos. Sem dados limpos e unificados, os casos de utilização de alto valor em sustentabilidade e manutenção preditiva não conseguirão escalar.
Em segundo lugar, os líderes devem colmatar a lacuna de confiança na IA. A dependência do estoque de segurança indica falta de fé nos sinais digitais. A autonomia faseada é a resposta – começando com tarefas administrativas, como ordens de serviço, para as quais 66 por cento já se dirigem, antes de entregar decisões complexas sobre a cadeia de abastecimento.
Finalmente, evite a armadilha monolítica. Os dados suportam uma abordagem multiplataforma para manter a alavancagem e a agilidade. Os fabricantes estão a apostar o seu futuro na IA, mas a concretização desses retornos requer menos foco na “inteligência” dos modelos e mais no trabalho mundano de limpeza de dados, integração de equipamentos legados e construção de confiança na força de trabalho.
Veja também: Laboratório de pesquisa Frontier AI aborda desafios de implantação empresarial
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes, incluindo a Cyber Security Expo. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
