A chave para o sucesso do R1 foi a destilação, uma técnica que torna os modelos de IA mais eficientes. Funciona obtendo um modelo maior para orientar um modelo menor: você executa o modelo do professor em vários exemplos e registra as respostas, e recompensa o modelo do aluno à medida que ele copia essas respostas o mais fielmente possível, para que ele obtenha uma versão compactada do conhecimento do professor. —Cai Wei Chen
10. Bajulação
À medida que as pessoas em todo o mundo passam cada vez mais tempo interagindo com chatbots como o ChatGPT, os criadores de chatbots estão lutando para descobrir o tipo de tom e “personalidade” que os modelos devem adotar. Em abril, a OpenAI admitiu que atingiu o equilíbrio errado entre útil e choroso, dizendo que uma nova atualização tornou o GPT-4o muito bajulador. Ser sugado por isso não é apenas irritante – pode enganar os usuários, reforçando suas crenças incorretas e espalhando informações erradas. Portanto, considere este o seu lembrete para levar tudo – sim, tudo – que os LLMs produzem com uma pitada de sal. —Rhiannon Williams
11. Desperdício
Se há um termo relacionado à IA que escapou completamente dos recintos nerds e entrou na consciência pública, é “slop”. A palavra em si é antiga (pense em ração para porcos), mas “slop” agora é comumente usado para se referir a conteúdo produzido em massa e de baixo esforço, gerado por IA, muitas vezes otimizado para tráfego online. Muitas pessoas até o usam como uma abreviatura para qualquer conteúdo gerado por IA. Pareceu inevitável no ano passado: fomos marinados nisso, desde biografias falsas a imagens de Jesus de camarão e vídeos surreais híbridos de humanos e animais.
Mas as pessoas também estão se divertindo com isso. A flexibilidade sardônica do termo tornou mais fácil para os usuários da Internet aplicá-lo em todos os tipos de palavras como sufixo para descrever qualquer coisa que carece de substância e é absurdamente medíocre: pense em “desperdício de trabalho” ou “desleixo de amigo”. À medida que o ciclo de hype é reiniciado, o “slop” marca um cálculo cultural sobre aquilo em que confiamos, o que valorizamos como trabalho criativo e o que significa estar rodeado de coisas que foram feitas para o envolvimento e não para a expressão. —Cai Wei Chen
12. Inteligência física
Você se deparou com o vídeo hipnotizante do início deste ano, de um robô humanóide guardando pratos em uma cozinha sombria e em tons de cinza? Isso incorpora praticamente a ideia de inteligência física: a ideia de que os avanços na IA podem ajudar os robôs a se movimentarem melhor pelo mundo físico.
É verdade que os robôs conseguiram aprender novas tarefas mais rapidamente do que nunca, em todos os lugares, desde salas de operações a armazéns. As empresas de automóveis autônomos também notaram melhorias na forma como simulam as estradas. Dito isto, ainda é sensato ser cético quanto ao fato de a IA ter revolucionado o campo. Considere, por exemplo, que muitos robôs anunciados como mordomos em sua casa estão realizando a maioria de suas tarefas graças a operadores remotos nas Filipinas.
O caminho a seguir para a inteligência física também será estranho. Grandes modelos de linguagem treinam com texto, que é abundante na internet, mas os robôs aprendem mais com vídeos de pessoas fazendo coisas. É por isso que a empresa de robôs Figure sugeriu em setembro que pagaria às pessoas para se filmarem em seus apartamentos fazendo tarefas domésticas. Você se inscreveria? —James O’Donnell
13. Uso justo
Os modelos de IA são treinados devorando milhões de palavras e imagens na Internet, incluindo trabalhos protegidos por direitos autorais de artistas e escritores. As empresas de IA argumentam que isto é “uso justo” – uma doutrina legal que permite usar material protegido por direitos autorais sem permissão se você transformá-lo em algo novo que não concorra com o original. Os tribunais estão começando a pesar. Em junho, o treinamento de seu modelo de IA Claude, pela Anthropic, em uma biblioteca de livros, foi considerado uso justo porque a tecnologia era “extremamente transformadora”.
Naquele mesmo mês, a Meta obteve uma vitória semelhante, mas apenas porque os autores não conseguiram demonstrar que o bufê literário da empresa reduzia seus contracheques. À medida que as batalhas de direitos autorais se intensificam, alguns criadores estão lucrando com a festa. Em dezembro, a Disney assinou um acordo com a OpenAI para permitir que os usuários do Sora, a plataforma de vídeo de IA, gerassem vídeos com mais de 200 personagens das franquias da Disney. Entretanto, governos de todo o mundo estão a reescrever as regras de direitos de autor para as máquinas que consomem conteúdos. O treinamento de IA em trabalhos protegidos por direitos autorais é uso justo? Como acontece com qualquer questão jurídica de um bilhão de dólares, depende. —Michelle Kim
14. GEO
Apenas alguns anos atrás, toda uma indústria foi construída em torno de ajudar os sites a terem uma classificação elevada nos resultados de pesquisa (ok, apenas no Google). Agora, a otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) está dando lugar ao GEO – otimização de mecanismos generativos – à medida que o boom da IA força marcas e empresas a se esforçarem para maximizar sua visibilidade na IA, seja em resultados de pesquisa aprimorados por IA, como as visões gerais de IA do Google, ou nas respostas de LLMs. Não é à toa que eles estão assustados. Já sabemos que as empresas de notícias registaram uma queda colossal no tráfego web orientado para as pesquisas, e as empresas de IA estão a trabalhar em formas de eliminar os intermediários e permitir que os seus utilizadores visitem sites diretamente nas suas plataformas. É hora de se adaptar ou morrer. —Rhiannon Williams
