As empresas norte-americanas estão agora a implementar ativamente sistemas de IA destinados a raciocinar, adaptar-se e agir com total autonomia.
Os dados do programa global trienal da Digitate indicam que, embora a adoção seja universal em todos os níveis, os caminhos de maturidade regionais são divergentes. As empresas norte-americanas estão a evoluir para a autonomia total, enquanto as suas congéneres europeias estão a dar prioridade a quadros de governação e gestão de dados para construir resiliência a longo prazo.
Da utilidade à lucratividade
A história da automação empresarial mudou. Em 2023, o objetivo principal da maioria dos líderes de TI era a redução de custos e a simplificação de tarefas rotineiras. Até 2025, o foco se expandiu. A IA já não é vista apenas como uma utilidade operacional, mas como uma capacidade que permite o lucro.
Os dados apoiam esta mudança de perspectiva. O relatório indica que as organizações norte-americanas estão obtendo um retorno sobre o investimento (ROI) médio de US$ 175 milhões com suas implementações. Curiosamente, esta validação financeira não é exclusiva do mercado norte-americano em rápida evolução. As empresas europeias, apesar de uma abordagem mais comedida e com forte governação, reportam um ROI médio comparável de aproximadamente 170 milhões de dólares.
Esta consistência sugere que, embora as estratégias de implementação sejam diferentes, com a Europa a concentrar-se na gestão de riscos e a América do Norte na rapidez, os resultados financeiros são semelhantes. Todas as organizações pesquisadas confirmaram a implementação de IA nos últimos dois anos, utilizando uma média de cinco ferramentas distintas.
Embora a IA generativa continue a ser a mais amplamente implementada, com 74%, há um aumento notável nas capacidades “agenticas”. Mais de 40% das empresas introduziram IA agente ou baseada em agente, avançando além da automação estática em direção a sistemas que podem gerenciar fluxos de trabalho orientados a objetivos.
A autonomia das operações de TI torna-se o campo de provas para a IA agente
Embora o marketing e o atendimento ao cliente dominem frequentemente o discurso público sobre a IA, a própria função de TI emergiu como o principal laboratório para estas implementações. Os ambientes de TI são inerentemente ricos em dados e estruturados, criando condições ideais para a aprendizagem dos modelos, mas permanecem dinâmicos o suficiente para exigir o raciocínio adaptativo que os sistemas de IA de agência prometem.
Isto explica por que 78% dos entrevistados implementaram IA nas operações de TI, a taxa mais elevada de qualquer função empresarial. A visibilidade da nuvem e a otimização de custos lideram a curva de adoção com 52%, seguida de perto pelo gerenciamento de eventos com 48%. Nestes cenários, a tecnologia não alerta os humanos para os problemas, mas sim interpreta ativamente os dados de telemetria para fornecer uma visão unificada dos gastos em ambientes híbridos.
As equipes que utilizam essas ferramentas relatam melhorias na precisão das decisões (44%) e na eficiência (43%), permitindo-lhes lidar com cargas de trabalho maiores sem um aumento correspondente nos escalonamentos.
O enigma custo-humano
Apesar do optimismo em torno do ROI, o relatório destaca um “enigma custo-humano” que ameaça travar o progresso. O paradoxo é simples: as empresas implementam a IA para reduzir a dependência do trabalho humano e dos custos operacionais, mas esses factores exactos actuam como os principais inibidores do crescimento.
47 por cento dos entrevistados citam a necessidade contínua de intervenção humana como uma grande desvantagem. Longe de alcançar a autonomia completa das soluções do tipo “configure e esqueça”, esses sistemas de IA de agência exigem supervisão, ajuste e gerenciamento de exceções contínuos. Simultaneamente, o custo de implementação é classificado como a segunda maior preocupação, com 42%, impulsionado pelas despesas associadas à reciclagem de modelos, integração e infraestrutura em nuvem.
O talento necessário para gerir estes custos é escasso. A falta de competências técnicas continua a ser o principal obstáculo à adoção adicional para 33 por cento das organizações. A procura de profissionais capazes de desenvolver, monitorizar e governar estes sistemas complexos excede a oferta actual, criando um ciclo auto-reforçado onde o investimento aumenta a capacidade operacional, mas simultaneamente aumenta as dependências humanas e financeiras.
Lacuna de confiança e percepção
Existe uma divergência de perspectiva entre a liderança executiva e os profissionais operacionais. Embora 94% do total de entrevistados expressem confiança na IA, essa confiança não é distribuída uniformemente. Os líderes de alto escalão estão marcadamente mais otimistas, com 61% classificando a IA como “muito confiável” e vendo-a principalmente como uma alavanca financeira.
Apenas 46% dos profissionais que não são executivos compartilham esse alto nível de confiança. Aqueles que estão mais próximos do funcionamento diário destes modelos estão mais conscientes das questões de fiabilidade, dos défices de transparência e da necessidade de supervisão humana. Esta lacuna sugere que, embora a liderança se concentre na revisão e na autonomia a longo prazo, as equipas no terreno enfrentam desafios pragmáticos de execução e governação.
Há também uma visão mista sobre como estes agentes irão funcionar. 61% dos líderes de TI veem os sistemas agentes não como substitutos, mas como colaboradores que aumentam a capacidade humana. No entanto, a expectativa de automação varia de acordo com o setor. No retalho e nos transportes, 67 por cento acreditam que a IA dos agentes irá alterar as tarefas essenciais das suas funções, enquanto na indústria transformadora, a mesma percentagem vê estes agentes principalmente como assistentes pessoais.
A autonomia completa da IA da agência está se aproximando rapidamente
A indústria prevê uma rápida progressão em direção à redução do envolvimento humano nos processos de rotina. Atualmente, 45% das organizações operam como empresas semiautônomas a totalmente autônomas. As projeções indicam que este número aumentará para 74% até 2030.
Esta evolução implica uma mudança no papel da TI. À medida que as capacidades amadurecem, espera-se que os departamentos de TI deixem de ser facilitadores operacionais para atuarem como orquestradores. Neste modelo, a função de TI gere o “sistema de sistemas”, garantindo que vários agentes inteligentes interagem correctamente enquanto os humanos se concentram na criatividade, interpretação e governação em vez de na execução.
“A Agentic AI é a ponte entre a engenhosidade humana e a inteligência autônoma que marca o surgimento da TI como uma capacidade estratégica com fins lucrativos”, observa Avi Bhagtani, CMO da Digitate. “As empresas deixaram de experimentar a automação e passaram a dimensionar a IA para obter um impacto mensurável.”
A transição para a IA de agência requer mais do que apenas aquisição de software; exige uma filosofia organizacional que equilibre a automação com o aumento humano. As políticas por si só são insuficientes; a governação deve ser integrada directamente na concepção do sistema para garantir a transparência e a supervisão ética em cada ciclo de decisão. As organizações europeias estão atualmente a liderar nesta área, dando prioridade à implementação ética e a quadros de supervisão fortes como base para a resiliência.
Além disso, a escassez de talentos técnicos não pode ser resolvida apenas com a contratação. As organizações devem investir na qualificação das equipes existentes, combinando experiência operacional com ciência de dados e alfabetização em conformidade.
Finalmente, uma autonomia fiável depende de dados de alta qualidade. Os investimentos em integração de dados e plataformas de observabilidade são necessários para fornecer aos agentes o contexto necessário para agirem de forma independente.
A era da IA experimental já passou. A fase atual é definida pela busca da autonomia, onde o valor deriva não da novidade, mas da capacidade de dimensionar a IA agente de forma sustentável em toda a empresa.
“À medida que as organizações equilibram a autonomia com a responsabilidade, aquelas que incorporam confiança, transparência e envolvimento humano na sua estratégia de IA moldarão o futuro dos negócios digitais”, conclui Bhagtani.
Veja também: Como a atualização das especificações do MCP aumenta a segurança à medida que a infraestrutura é dimensionada
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes, incluindo a Cyber Security Expo. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
