As oportunidades e os desafios são enormes. Um executivo de uma empresa Fortune 500 diz que a sua organização realizou uma revisão abrangente da sua utilização de análises e concluiu que os seus trabalhadores, em geral, acrescentam pouco ou nenhum valor. Eliminar o software antigo e substituir o trabalho humano ineficiente pela IA pode produzir resultados significativos. Mas, como diz esta pessoa, tal revisão exigiria grandes mudanças nos processos existentes e levaria anos para ser realizada.
Existem alguns sinais iniciais encorajadores. O crescimento da produtividade nos EUA, estagnado entre 1% e 1,5% durante mais de uma década e meia, recuperou para mais de 2% no ano passado. Provavelmente atingiu o mesmo nível nos primeiros nove meses deste ano, embora a falta de dados oficiais devido à recente paralisação do governo dos EUA torne isto impossível de confirmar.
É impossível dizer, porém, quão durável será esta recuperação ou quanto pode ser atribuído à IA. Os efeitos das novas tecnologias raramente são sentidos isoladamente. Em vez disso, os benefícios aumentam. A IA está aproveitando os investimentos anteriores em nuvem e computação móvel. Da mesma forma, o mais recente boom da IA poderá ser apenas o precursor de avanços em domínios com um impacto mais amplo na economia, como a robótica. O ChatGPT pode ter cativado a imaginação popular, mas é improvável que o chatbot da OpenAI tenha a palavra final.
David Rotman responde:
Esta é minha discussão favorita atualmente quando se trata de inteligência artificial. Como irá a IA afectar a produtividade económica global? Esqueça os vídeos fascinantes, a promessa de companheirismo e a perspectiva de os agentes realizarem tarefas tediosas do dia a dia – o resultado final será se a IA pode fazer a economia crescer, e isso significa aumentar a produtividade.
Mas, como você disse, é difícil definir exatamente como a IA está afetando esse crescimento ou como o fará no futuro. Erik Brynjolfsson prevê que, tal como outras chamadas tecnologias de uso geral, a IA seguirá uma curva J na qual inicialmente há um efeito lento, até mesmo negativo, sobre a produtividade, à medida que as empresas investem pesadamente na tecnologia antes de finalmente colherem os frutos. E então o boom.
Mas há um contra-exemplo que mina o argumento do “seja paciente”. O crescimento da produtividade das TI aumentou em meados da década de 1990, mas desde meados da década de 2000 tem sido relativamente desanimador. Apesar dos smartphones, das redes sociais e de aplicações como Slack e Uber, as tecnologias digitais pouco fizeram para produzir um crescimento económico robusto. Um forte aumento de produtividade nunca ocorreu.
