O PainChek foi autorizado pela Administração de Produtos Terapêuticos da Austrália em 2017, e o financiamento nacional de Canberra ajudou a incorporá-lo em centenas de lares de idosos no país. O sistema também obteve autorização no Reino Unido – onde a expansão começou pouco antes de a covid-19 começar a espalhar-se e foi retomada à medida que os confinamentos foram aliviados – e no Canadá e na Nova Zelândia, que estão a executar programas piloto. Nos EUA, aguarda-se atualmente uma decisão da FDA. Os dados de toda a empresa mostram “uma queda de cerca de 25% no uso de antipsicóticos e, na Escócia, uma redução de 42% nas quedas”, diz Hoti.
CORTESIA DE PAINCHEK
Orchard Care Homes é um dos seus primeiros a adotar. Baird, então diretora de qualidade da instalação, lembra-se da rotina pré-IA que foi realizada em grande parte “para provar a conformidade”, diz ela.
PainChek adicionou um algoritmo a esse fluxo de trabalho e a abordagem híbrida valeu a pena. O estudo interno de Orchard de quatro lares de idosos acompanhou pontuações mensais de dor, incidentes comportamentais e prescrições. Em poucas semanas, os roteiros psicotrópicos caíram e o comportamento dos residentes se acalmou. Os efeitos em cascata foram além dos registros das farmácias. Os residentes que tinham saltado refeições devido a dores dentárias não detectadas “começaram a comer novamente”, observa Baird, e “aqueles que estavam isolados devido à dor começaram a socializar”.
Dentro das instalações da Orchard, uma mudança cultural está em andamento. Quando Baird treinou novos funcionários, ela comparou a dor “à medição da pressão arterial ou do oxigênio”, diz ela. “Não adivinharíamos isso, então por que adivinhar a dor?” A analogia acerta, mas conseguir que as pessoas participem totalmente ainda é um trabalho árduo. Alguns enfermeiros insistem que o seu julgamento clínico é suficiente; outros recusam outro login e trilha de auditoria. “O setor tem demorado a adotar a tecnologia, mas está mudando”, diz Baird. Isso é ajudado pelo fato de que a administração de uma escala de dor de Abbey completa leva 20 minutos, enquanto uma varredura e uma lista de verificação do PainChek levam menos de cinco.
Os engenheiros da PainChek estão agora adaptando o código para os pacientes mais jovens. PainChek Infant tem como alvo bebês menores de um ano, cujas caretas piscam mais rápido que as dos adultos. O algoritmo, retreinado em rostos neonatais, detecta seis unidades de ação facial validadas com base no bem estabelecido Sistema de Codificação de Ação Facial para Bebês. PainChek Infant está iniciando testes limitados na Austrália enquanto a empresa segue um caminho regulatório separado.
Os céticos levantam sinais de alerta familiares sobre esses dispositivos. A IA de análise facial tem um histórico de preconceito no tom de pele, por exemplo. A análise facial também pode interpretar mal as caretas decorrentes de náusea ou medo. A ferramenta é tão boa quanto as respostas sim ou não que seguem a verificação; a entrada desleixada de dados pode distorcer os resultados em qualquer direção. Os resultados carecem do contexto clínico e interpessoal mais amplo que um cuidador provavelmente terá ao interagir regularmente com pacientes individuais e compreender seu histórico médico. Também é possível que os médicos adiem demais o algoritmo, confiando demais no julgamento externo e corroendo o seu próprio.
Se o PainChek for aprovado pelo FDA neste outono, será parte de um esforço mais amplo para criar um sistema de nova tecnologia de medição da dor. Outras startups estão lançando bandanas de EEG para dor neuropática, sensores galvânicos de pele que sinalizam dor oncológica revolucionária e até modelos de linguagem que vasculham notas de enfermagem em busca de evidências de sofrimento oculto. Ainda assim, quantificar a dor com um dispositivo externo pode estar repleto de questões ocultas, como preconceitos ou imprecisões, que só descobriremos após um uso significativo.
Para Baird, a questão é bastante simples, no entanto. “Vivi com dores crónicas e tive dificuldade em fazer com que as pessoas acreditassem em mim. (PainChek) teria feito uma enorme diferença”, diz ela. Se a inteligência artificial pode dar uma voz numérica às pessoas que sofrem de silêncio – e fazer com que os médicos ouçam – então adicionar mais uma linha ao gráfico de sinais vitais pode valer o tempo de tela.
Deena Mousa é pesquisadora, doadora e jornalista focada em saúde global, desenvolvimento econômico e progresso científico e tecnológico.
Mousa trabalha como pesquisador principal da Open Philanthropy, um financiador e consultor focado em causas de alto impacto, incluindo a saúde global e os riscos potenciais representados pela IA. A equipe de pesquisa investiga novas causas de foco e não está envolvida em trabalhos relacionados ao manejo da dor. Mousa não esteve envolvido com quaisquer subsídios relacionados ao tratamento da dor, embora a Open Philanthropy tenha financiado pesquisas nesta área no passado.
