OpenAI acaba de transformar ChatGPT em uma plataforma de aplicativos

OpenAI está transformando o ChatGPT em mais do que um chatbot. É reformulá-lo como uma plataforma – onde aplicativos e agentes autônomos são executados dentro de suas conversas.

Em sua conferência de desenvolvedores de hoje, a empresa revelou duas atualizações marcantes projetadas para tornar o ChatGPT o centro de trabalho e código. Um novo App SDK permite que terceiros criem aplicativos totalmente interativos que ficam dentro de bate-papos – para que os usuários possam reservar voos pela Expedia, criar gráficos no Canva ou obter listagens do Zillow sem sair da janela.

E AgentKit, um construtor de arrastar e soltar para agentes autônomos de IA, permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho que raciocinem, recuperem dados e atuem por conta própria – tudo bloqueado no ecossistema da OpenAI.

Juntas, as atualizações marcam o esforço mais agressivo da OpenAI para transformar o ChatGPT de um assistente de conversação em uma plataforma completa – parte superaplicativo, parte sistema operacional para raciocínio.

GPT como superaplicativo

“Desde nosso primeiro Dev Day, temos trabalhado para abrir o ChatGPT para desenvolvedores, e tentamos coisas como GPTs e adotamos padrões como MCP (Model Context Protocol)”, disse Altman na palestra de abertura em São Francisco hoje cedo. “Algumas dessas coisas funcionaram, outras não. E hoje vamos abrir o ChatGPT para que os desenvolvedores criem aplicativos reais dentro do ChatGPT.”

A estratégia da OpenAI é simples: se o mundo já roda em aplicativos, faça com que as pessoas os usem dentro do GPT. Cada “aplicativo” pode responder a dicas de linguagem natural, chamar APIs e retornar resultados estruturados – fornecendo efetivamente poderes semelhantes aos de um plug-in do ChatGPT sem a complexidade de um armazenamento de plug-ins.

É uma visão emprestada do WeChat e do Salesforce AppExchange: centralizar a atenção do usuário, tornar os serviços de terceiros interoperáveis ​​e transformar o ChatGPT em um sistema operacional para raciocínio. Mas, ao contrário dos miniprogramas do WeChat – escritos por engenheiros para tarefas fixas – os aplicativos da OpenAI vivem em uma zona mais confusa, onde a intenção substitui os botões e os prompts substituem os cliques.

O modelo de negócios: gravidade da plataforma

Para OpenAI, uma camada de aplicativo robusta significa mais motivos para os assinantes permanecerem dentro do ambiente ChatGPT e menos motivos para migrarem para modelos rivais da Anthropic, Google ou Meta.

Enquanto isso, os desenvolvedores recebem distribuição para uma base de usuários ao norte de 200 milhões, além de ganchos de monetização por meio de “níveis de uso” futuros e programas de compartilhamento de receitas.

Nos bastidores, cada aplicativo se conecta ao ChatGPT por meio do novo App SDK da OpenAI, um kit de ferramentas que lida com autenticação, permissões e roteamento semântico. Por exemplo, se um usuário disser: “Encontre um apartamento de dois quartos em Portland com quintal”, o ChatGPT pode delegar a consulta ao Zillow, obter listagens e, em seguida, sintetizar acompanhamentos – “Você gostaria que eu verificasse as classificações escolares?”

O risco: caos no jardim murado

Abrir o ChatGPT para desenvolvedores externos introduz o problema mais antigo da computação: curadoria. A Apple e o Google aprenderam que uma loja de aplicativos sem revisão rigorosa se torna uma armadilha de spam; O processo de revisão da OpenAI ainda é opaco.

Depois, há o paradoxo UX: quanto mais capaz o ChatGPT se torna, maior o risco de entrar em colapso devido à sua própria ambiguidade. Se meia dúzia de aplicativos podem responder a uma pergunta, quem decide qual deles fala?

Agentes ChatGPT.

A empresa também revelou o “AgentKit”, uma plataforma que permite aos desenvolvedores criar e implantar agentes autônomos de IA usando uma interface visual de arrastar e soltar. O kit de ferramentas inclui Agent Builder para design de fluxo de trabalho, ChatKit para interfaces incorporáveis, Evals para testes de desempenho e Connectors para integração de dados – todos bloqueados no ecossistema OpenAI.

A mudança ocorre no momento em que os desenvolvedores passaram os últimos anos manipulando sistemas autônomos usando diferentes ferramentas para fazer seus modelos de IA executarem tarefas. A solução da OpenAI tenta substituir essa abordagem fragmentada por uma única tela onde os usuários arrastam blocos, conectam lógica e publicam agentes prontos para produção.

A interface imita o que a ferramenta de automação de código aberto n8n oferece há anos, exceto com uma diferença crítica: os desenvolvedores não podem trocar modelos concorrentes. Enquanto o n8n permite configurações independentes de modelo que funcionam com Claude, Gemini ou qualquer outra IA por meio de uma chave de API, o Agent Kit encadeia usuários exclusivamente aos modelos do OpenAI.

As reações da comunidade no X variaram de “OpenAI acabou de matar n8n” até debates sobre se as restrições superam a conveniência.

Mas espere, há mais para programadores

A OpenAI também disponibilizou o Codex – seu modelo GPT-5 personalizado para tarefas de codificação – geralmente disponível. O agente de codificação teve um crescimento explosivo, com o uso aumentando 10 vezes desde o início de agosto de 2025, servindo mais de 40 trilhões de tokens em três semanas, de acordo com Sam Altman.

Durante a transmissão, Altman garantiu que dentro do OpenAI, quase todos os engenheiros usam Codex, resultando em 70% mais solicitações pull mescladas semanalmente e revisões automáticas de quase todos os PR.

A integração do Codex se estende a aplicativos de terceiros, como o Slack, onde os desenvolvedores podem marcar @Codex em canais para delegação de tarefas. Ele reúne contexto, seleciona ambientes e fornece links de conclusão.

Os componentes do Agent Kit estão sendo implementados em fases. ChatKit, uma interface de bate-papo para aplicativos criados em ChatGPT, e a ferramenta de avaliação de agentes estão disponíveis ao público em geral. O Agent Builder permanece em beta, enquanto os Connectors – que incluem opções pré-construídas para Dropbox, Google Drive, SharePoint e Microsoft Teams – estão em beta para usuários selecionados de API, ChatGPT Enterprise e Edu.

A plataforma inclui bibliotecas Guardrails de código aberto em Python e JavaScript para controles de segurança, além de ajuste fino de reforço para modelos como o4-mini (disponível ao público geral) e GPT-5 (beta privado), com chamadas de ferramentas e classificadores personalizados.