Na região de Flandres da Bélgica, 600.000 medidores inteligentes assistem a cada gota de água que flui através de casas e empresas. Quando um medidor avança problemas – digamos, três litros escorrendo a cada hora por três dias seguidos -, instantaneamente desencadeia um alerta. Uma carta atinge a caixa de correio desse cliente no dia seguinte, alertando -os sobre o vazamento oculto.
Esse tipo de intervenção automatizada é alimentada pela arquitetura orientada por eventos (EDA), a base da plataforma de água inteligente. Na sua essência, a EDA conecta dispositivos e aplicativos dispersos em ambientes híbridos-incluindo sistemas locais, plataformas em nuvem e dispositivos de borda-permitindo que sistemas díspares se comuniquem instantaneamente quando algo anômalo acontece. Ao contrário dos sistemas tradicionais que procuram problemas em um cronograma, a EDA responde no momento em que um evento ocorre, seja um tubo de vazamento, uma solicitação urgente do cliente ou sinais de uma falha maior do sistema.
À medida que as empresas enfrentam pressão crescente para responder instantaneamente a tudo, desde as demandas dos clientes até as interrupções da cadeia de suprimentos, a capacidade de resposta em tempo real está se tornando essencial.
O que isso significa em termos práticos é que as empresas podem capturar problemas antes de se tornarem crises e automatizar respostas de acordo – além de dimensionar suas operações com mais perfeição. E como as empresas enfrentam pressão crescente para responder instantaneamente a tudo, desde as demandas dos clientes até as interrupções da cadeia de suprimentos, esse tipo de capacidade de resposta em tempo real está se tornando essencial.
O impulso em direção à EDA é uma evolução técnica e uma necessidade estratégica.
Os modelos herdados de processamento ou solicitação/resposta geralmente causam atrasos caros em um mundo em que as condições do mercado mudam a cada minuto. Além disso, à medida que os volumes de dados balançam, os métodos de processamento convencionais podem se prender sob a tensão.
O impulso em direção à EDA é uma evolução técnica e uma necessidade estratégica.
Enquanto isso, as expectativas da experiência do cliente estão superando quais conexões rígidas e ponto a ponto e middleware envelhecido podem suportar. Arquiteturas híbridas e de várias nuvens complicam ainda mais a integração; A pesquisa simples da API não é suficiente para fornecer o tipo de experiências sem atrito das demandas de cenário de negócios de hoje.
A EDA aborda esses desafios com vários recursos: os corretores e malhas de eventos entregam mensagens de maneira confiável nos sistemas interconectados; O fluxo de eventos permite o processamento contínuo de fluxos de dados de alto volume; E o processamento avançado de eventos identifica padrões complexos e desencadeia respostas quase instantaneamente. Talvez o mais importante é que a arquitetura vagamente acoplada da EDA fornece a flexibilidade e a resiliência necessárias para ecossistemas de dados dinâmicos e de alto volume.
Nos setores, essas capacidades estão oferecendo valor tangível. Por exemplo, os varejistas estão recorrendo à EDA para impulsionar o gerenciamento de inventário inteligente e as experiências de omnichannel contínuas. Os fabricantes podem monitorar as linhas de produção e manter a visibilidade da cadeia de suprimentos. No setor de serviços financeiros, as instituições podem detectar fraude instantaneamente. Nos cuidados de saúde, os prestadores podem gerenciar equipamentos críticos com monitoramento proativo e resposta rápida.
No caso de Farys, os mandatos regulatórios e a visão estratégica impulsionaram a adoção da EDA. “Sabíamos que a legislação de medidores de água inteligente estava chegando; precisamos ser totalmente digitalizados até 2030”, explica Inge Oppreel, CIO de Farys. Mas o prazo regulatório simplesmente acelerou os planos já em movimento: a empresa acumulou 25 anos de dados de qualidade da água, desempenho da rede e interações com os clientes-juntamente com um fluxo crescente de dados operacionais-e estava buscando uma maneira de tornar essa grande quantidade de informações acionável.
Portanto, quando a empresa decidiu projetar uma nova estratégia de dados para um projeto de colaboração de várias utilidades, percebeu que exigia uma nova abordagem arquitetônica. A FARYS opera a plataforma de água inteligente em parceria com outras duas empresas de água, cada uma com suas próprias plataformas e paisagens; portanto, uma seleção holística e cuidadosa da tecnologia compartilhada foi fundamental para atender à complexidade adicional dessas três empresas que trabalham em colaboração. “Precisávamos reunir todos os nossos dados, garantir que fosse de alta qualidade e garantir que a empresa possa confiar nele”, diz Opreel. “Precisávamos ser capazes de fazer processamento de dados assíncronos, uma automação máxima de ações e atividades de acompanhamento e reprocessamento automatizado”.
O sistema de água inteligente de Farys integra medidores de água digital, controle de supervisão e sistemas de aquisição de dados (SCADA) e outras fontes de dados para processar eventos em milhares de pontos de equipamento em toda a sua rede de água.
Um dos casos de uso mais avançado da plataforma é sua aplicação de balanço de água, que permite o monitoramento 3D do fluxo de água em toda a infraestrutura da empresa. Ele captura o que entra na rede (incluindo água produzida e sua qualidade), rastreia padrões de consumo e monitora o que sai – seja para consumidores residenciais, outras empresas de água ou grandes usuários industriais.
“Há muitos dados de streaming entrando … você deve ser capaz de interpolar ou fazer cálculos para preencher as lacunas, para que, com dados validados e dados enriquecidos, possamos realmente monitorar a rede e calcular o fluxo em nível regional ou distrital”. Inge Oppreel, Diretor de Informação, Farys
O sistema deve ser configurado para executar cálculos complexos em pouco tempo. “Para o gerenciamento de dados mestre, uma vez que um dispositivo como um medidor de alto fluxo é criado, você precisa de eventos a serem criados em seu sistema SCADA. Esse é o núcleo em que você tem muitos eventos que desencadeiam a criação ou alterações de dados mestre, algo como 2,2 milhões de eventos de dados por dia”, explica Oper. “Há muitos dados de streaming entrando … você deve ser capaz de interpolar ou fazer cálculos para preencher as lacunas, para que, com dados validados e dados enriquecidos, possamos realmente monitorar a rede e calcular o fluxo em nível regional ou distrital”.
Para suportar esse nível de integração e automação, Farys depende do SAP S/4HANA (ERP da próxima geração da SAP) como seu núcleo digital, com a malha de eventos avançada da SAP em execução na SAP Business Technology Platform (BTP). “Usamos a integração mista para seiva com muita facilidade e também para ambientes que não são SAP”, observa Opreel. “Como a malha de eventos tem muitos conectores padrão e conhece muitos protocolos, ele pode ingressar dados e/ou eventos como o MQTT, que são amplamente utilizados na tecnologia operacional. Esses recursos de integração, fora da caixa, ajudam -nos a entregá -la mais rapidamente e eles são muito estáveis”.
Os resultados dos negócios da abordagem orientada a eventos de Farys são mensuráveis e significativos; Somente a capacidade de detecção de vazamentos gera valor substancial para os clientes, contribuindo para as metas mais amplas de sustentabilidade de Farys.
Tomemos, por exemplo, o cenário de “consumo contínuo” descrito anteriormente: em média, 75% das famílias que recebem alertas de problemas em potencial (geralmente, um banheiro em execução ou vazamento invisível) resolver seu problema dentro de duas semanas. Isso conserva simultaneamente recursos preciosos e ajuda os clientes a evitar custos desnecessários.
Além desses benefícios imediatos, a EDA oferece vantagens estratégicas de longo prazo. A arquitetura cria uma base de integração que pode incorporar facilmente novas fontes de dados e apoiar tecnologias emergentes. Melhora a resiliência operacional, permitindo que os sistemas continuem funcionando, mesmo quando os componentes individuais ficam offline ou estão sendo atualizados. Também fortalece a conformidade regulatória por meio de relatórios e monitoramento automatizados; A aplicação de balanço hídrico de Farys, por exemplo, permite que a concessionária calcule com precisão seu Índice de Vaga Internacional (ILI) e relate essas métricas às autoridades reguladoras relevantes.
A EDA também desempenha um papel fundamental na era da IA: alimenta sistemas de IA os dados ricos e em tempo real necessários para tomar decisões informadas em escala.
À medida que os sistemas orientados a eventos evoluem para trabalhar ao lado dos agentes de IA, essa combinação deve transformar como as empresas operam.
Farys já está explorando o que vem a seguir. O Opreel prevê usar informações orientadas a eventos para preços dinâmicos de água-ajustando as taxas automaticamente com base nas condições de fornecimento. “Por exemplo, onde há um transbordamento de água e podemos produzir água de maneira muito barata, poderíamos dar gatilhos aos agricultores”, diz ela. “Poderíamos dizer: ‘Ei, se você tomar água entre as 12:00 e as 4:00 da manhã, podemos dar a você a um preço mais baixo, porque nossos custos de energia para produzir água são mais baixos. Você pode manter isso como um buffer, porque sabemos nas próximas semanas, não haverá muita chuva'”.
As empresas que constroem esses recursos agora – antes de precisarem desesperadamente delas – terão uma vantagem decisiva sobre aqueles que se esforçam para recuperar o atraso retroativamente.
Esse tipo de modelo de negócios adaptável representa o futuro que a EDA possibilita. As empresas que constroem esses recursos agora – antes de precisarem desesperadamente delas – terão uma vantagem decisiva sobre aqueles que se esforçam para recuperar o atraso retroativamente.
“Ao ter arquitetura orientada a eventos, alguns anos em vigor, facilita a atendimento das demandas internas e externas do seu negócio”, diz Opreel. “Se você esperar até que a demanda esteja lá, ainda precisará começar a construir sua camada de tecnologia. Ao antecipar isso e certamente tendo escolhido uma arquitetura escalável nessa parte, podemos atender às demandas de negócios de uma maneira mais ágil do que costumávamos”.
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Esse conteúdo foi produzido pelo Insights, o braço de conteúdo personalizado da MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial da MIT Technology Review.
Esse conteúdo foi pesquisado, projetado e escrito inteiramente por escritores humanos, editores, analistas e ilustradores. Isso inclui a redação de pesquisas e coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido usadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram pela revisão humana completa.
Por MIT Technology Review Insights
