As empresas do setor de gestão de ativos estão recorrendo cada vez mais à IA generativa e de agente para agilizar as operações, melhorar a tomada de decisões e descobrir novas fontes de alfa (a medida da capacidade de uma estratégia de investimento de superar o mercado após contabilizar o risco). A tendência continua com a mais recente parceria entre a Franklin Templeton e a Wand AI, marcando uma mudança em direção a processos de investimento mais autônomos e baseados em dados.
A Franklin Resources, operando como Franklin Templeton, firmou uma parceria estratégica com a plataforma empresarial de IA, Wand AI, para iniciar a implantação empresarial de IA agente na plataforma mundial da Franklin Templeton. As tecnologias de força de trabalho autônoma e gerenciamento de agentes da Wand permitiram que a Franklin implementasse IA agente em escala, acelerando a tomada de decisões baseada em dados em seus processos de investimento.
A colaboração passou de programas-piloto iniciais de pequena escala para sistemas de IA totalmente operacionais, fortalecendo a parceria entre as duas empresas. As primeiras implementações concentraram-se em aplicações de IA de alto valor nas equipas de investimento da Franklin Templeton, mas agora ambas têm planos para implementar em massa agentes inteligentes em vários departamentos.
A empresa planeja estender o uso do agente inteligente da Wand AI em 2026, uma medida projetada para impulsionar a transformação digital na organização e aprimorar a pesquisa de investimentos.
Franklin espera garantir que os sistemas de IA sejam gerenciados de forma responsável, sob estrita supervisão, conformidade e controle de risco, mantendo assim a confiança e a transparência. Vasundhara Chetluru, chefe da plataforma de IA da Franklin Templeton, disse: “Com uma governança forte em vigor, estamos demonstrando que a IA pode fornecer valor seguro, escalável e mensurável”.
Rotem Alaluf, CEO da Wand AI, comentou sobre a visão de IA da empresa, dizendo que sua missão é “elevar a IA de tecnologia experimental para uma força de trabalho totalmente integrada e adaptável que impulsione a transformação em toda a empresa e proporcione um impacto comercial significativo”.
Alaluf disse que os agentes de IA podem “colaborar perfeitamente com equipes humanas e operar em escala em ambientes complexos e altamente regulamentados para alcançar resultados transformadores”, mas somente quando estes forem “devidamente governados, orquestrados e implantados como uma força de trabalho agente unificada”.
IA é o centro das atenções na gestão de ativos
Outras empresas do setor também estão apostando tudo na IA. A Goldman Sachs implementou IA em grande escala, com o CEO, David Solomon, apontando a tecnologia como uma força chave no crescimento económico. Ele declarou oficialmente que a oportunidade apresentada pela IA é “enorme”.
De acordo com o relatório da Goldman Sachs, “AI: In a Bubble?”, a empresa estima que a IA generativa poderá criar 20 biliões de dólares em valor económico a longo prazo. O relatório sugere que a IA tem a capacidade de criar um aumento de até 15% na produtividade do trabalho nos EUA, se adotada em grande escala.
Em Junho de 2025, a Goldman Sachs (GS) expandiu a sua utilização de IA ao lançar um assistente de IA generativa dentro da empresa, juntando-se a uma lista crescente de grandes bancos que já utilizavam a tecnologia para operações.
O assistente GS AI foi projetado para ajudar em tarefas que incluem elaboração de conteúdo inicial, conclusão de análise de dados e resumo de documentos complexos. Isto melhorou a produtividade das equipes, liberando milhares de funcionários para priorizar trabalhos estratégicos de maior valor, afirma o banco.
Estas medidas sinalizam uma mudança dos casos de utilização de nichos de IA e dos projetos-piloto para implantações empresariais fronteiriças em grandes instituições, com o objetivo de aumentar a produtividade e o apoio operacional.
Embora David Solomon reconheça que a IA apresenta uma oportunidade “enorme”, ele enfatizou que haverá “vencedores e perdedores”. Alguns investimentos de capital não produzirão retorno, de acordo com Solomon, e é por isso que ele afirma que os clientes devem ser diligentes nos seus investimentos em IA.
Solomon também observou como a tecnologia já transformou a composição da força de trabalho da GS nos últimos vinte e cinco anos. Hoje, o banco emprega 13 mil engenheiros, ilustrando a mudança nas funções profissionais ao longo do tempo. Em vez de as funções desaparecerem com o avanço tecnológico, Solomon acredita que as economias e as forças de trabalho se adaptam às mudanças. “No final das contas, temos uma economia incrivelmente flexível e ágil. Temos uma grande capacidade de adaptação e ajuste”, disse ele.
“Sim, haverá funções profissionais que mudarão e mudarão, mas estou entusiasmado com isso. Se adotarmos uma visão de três a cinco anos, isso nos dará mais capacidade para investir em nosso negócio”, disse ele.
Goldman Sachs e Franklin Temleton fazem parte de uma tendência mais ampla de instituições financeiras que aceleram a adoção da IA. Solomon disse: “Não consigo encontrar um CEO com quem estou conversando, em qualquer setor, que não esteja focado em como eles podem reimaginar e automatizar processos em seus negócios para criar eficiência operacional e produtividade”.
(Fonte da imagem: “Trading Floor at the New York Stock Exchange during the Zendesk IPO” de Scott Beale está licenciado sob CC BY-NC-ND 2.0)
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
