Um novo relatório da Bain & Company diz que muitas organizações no Sudeste Asiático ainda estão presas nos primeiros testes de produtos porque tratam a IA como um conjunto de ferramentas e não como uma mudança na forma como o negócio funciona. Em Guia do CEO do Sudeste Asiático para a transformação da IAos autores dizem que os líderes devem primeiro analisar como a IA poderia remodelar os seus planos industriais e de receitas e depois investir dinheiro em áreas onde esperam resultados claros e mensuráveis.
A combinação de culturas, níveis de rendimento e tamanhos de mercado da região torna a adoção da IA mais difícil do que em locais com condições mais uniformes. As pessoas compram e comportam-se de forma diferente entre os diferentes países da região, os salários tendem a ser ainda baixos e muitas empresas não têm escala para realizar testes longos e dispendiosos. Estes factores significam que simples ganhos de eficiência raramente proporcionam retornos sólidos. Os ganhos reais surgem quando a IA é usada para repensar a forma como o negócio funciona, tomar decisões mais rapidamente ou aumentar a capacidade sem aumentar a equipa, afirma o Guia.
A análise da Bain mostra que os salários no Sudeste Asiático representam cerca de 7% dos níveis dos EUA, o que limita o quanto as empresas podem poupar com os cortes laborais. O relatório também observa que apenas 40% do valor de mercado da região provém de grandes empresas, em comparação com 60% na Índia. Com menos grandes empresas capazes de absorver os custos iniciais da IA, os líderes precisam de procurar velocidade, escala e novos processos, em vez de confiar apenas na poupança de custos.
Como a IA está ajudando hoje
Algumas organizações na região já estão a obter ganhos claros ao associarem os seus planos de IA aos objetivos empresariais. O Guia destaca medidas iniciais, como o uso de IA para reduzir os tempos de lançamento de produtos ou reduzir problemas na cadeia de abastecimento, abrindo assim novas oportunidades de receita. Uma fábrica pode usar modelos preditivos para reduzir o tempo de inatividade das máquinas e aumentar a produção, ou uma instituição financeira pode usar LLMs para apoiar o trabalho de conformidade.
O sócio sênior da Bain, Aadarsh Baijal, diz que o impacto depende de como os líderes pensam sobre seu mercado. Ele acredita que muitos ainda veem a IA “como uma implementação de software, em vez de uma reformulação da forma como a empresa compete”. Quando os líderes entendem como a IA altera a demanda, os preços, as operações ou as necessidades dos clientes, eles podem decidir onde concentrar seus esforços.
O que o guia diz sobre dados, cultura e pessoas na IA
O Guia sublinha que a transformação da IA depende de pessoas, hábitos e competências, e não apenas da tecnologia. Muitas organizações pensam que escalar a IA é um problema de contratação, mas Bain argumenta que o talento muitas vezes já existe no negócio. A verdadeira questão é fazer com que as equipes trabalhem juntas e ajudar os funcionários a entender como usar a IA em seus trabalhos.
Os autores descrevem dois grupos envolvidos em mudanças bem-sucedidas. O “Lab” é formado por equipes técnicas que reconstroem processos e criam as primeiras versões de novas ferramentas. A “multidão” inclui funcionários da empresa que precisam de conhecimento suficiente sobre IA para usar essas ferramentas no dia a dia. Sem ambos os grupos, os projetos param.
O sócio sênior Mohan Jayaraman diz que os resultados mais fortes aparecem quando as equipes existentes lideram o trabalho. Na sua opinião, o impacto aumenta quando as empresas combinam pequenos grupos de especialistas com formação mais ampla, de modo que novos sistemas se tornem parte de fluxos de trabalho normais, em vez de testes únicos.
Os líderes também precisam de resolver problemas contínuos, como a qualidade dos dados, a forma como os dados são rastreados, a governação e as ligações aos sistemas atuais. Eles também precisam decidir como seus planos de IA se conectam às tecnologias existentes. Sem esta base, é difícil repetir os ganhos iniciais em grande escala.
Um impulso regional para apoiar a IA empresarial
A Bain está estabelecendo um Centro de Inovação em IA em Cingapura com o apoio do Conselho de Desenvolvimento Econômico de Cingapura (EDB). O objetivo do centro é ajudar as empresas a irem além dos testes, construindo sistemas de IA que possam ser executados em escala. Trabalhará em manufatura avançada, energia e recursos, serviços financeiros, saúde e bens de consumo.
O centro situa-se numa comunidade crescente de IA em Singapura, que tem mais de mil startups e deverá gerar cerca de 198,3 mil milhões de dólares de Singapura em valor económico a partir da IA até 2030. O seu trabalho abrangerá sistemas prontos para produção, como manutenção preditiva para fábricas, apoio de IA para tarefas regulamentares em finanças e ferramentas de personalização para retalho. Também ajudará as empresas a construir equipes internas e habilidades de engenharia para que possam executar programas de IA por conta própria.
À medida que a concorrência no Sudeste Asiático aumenta, as empresas que tratam a IA como uma mudança na forma como operam – um tema central no guia de IA da Bain – estarão melhor posicionadas para transformar os projetos-piloto em resultados a longo prazo.
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