Quase todos os codificadores agora usam IA – mas ninguém confia, o Google encontra

Os desenvolvedores de software adotaram ferramentas de inteligência artificial com o entusiasmo das crianças que descobrem doces, mas confiam na produção tanto quanto as promessas de um político.

Relatório Dora 2025 do Google Cloud, Lançado quarta -feira, mostra que 90% dos desenvolvedores agora usam IA em seu trabalho diário, um aumento de 14% do ano passado.

O relatório também constatou que apenas 24% dos entrevistados realmente confiam nas informações que essas ferramentas produzem.

A pesquisa anual, que pesquisou quase 5.000 profissionais de tecnologia em todo o mundo, mostra uma imagem de uma indústria que está tentando se mover rapidamente sem quebrar as coisas.

Os desenvolvedores passam uma mediana de duas horas por dia trabalhando com assistentes de IA, integrando -os em tudo, desde geração de código até revisões de segurança. No entanto, 30% desses mesmos profissionais confiam na produção de IA, “um pouco” ou “de maneira alguma”.

“Se você é engenheiro no Google, é inevitável que você use a IA como parte do seu trabalho diário”, disse Ryan Salva, que supervisiona as ferramentas de codificação do Google, incluindo a Gemini Code Assist, à CNN.

As próprias métricas da empresa mostram que mais de um quarto dos novos códigos do Google agora brota da IA ​​Systems, com o CEO Sundar Pichai reivindicando um aumento de 10% na produtividade entre as equipes de engenharia.

Os desenvolvedores usam principalmente a IA para escrever e modificar um novo código. Outros casos de uso incluem depuração, revisão e manutenção do código legado, juntamente com mais propósitos educacionais, como explicar conceitos ou escrever documentação.

Apesar da falta de confiança, mais de 80% dos desenvolvedores pesquisados ​​relataram que a IA aumentou sua eficiência no trabalho, enquanto 59% observaram melhorias na qualidade do código.

No entanto, aqui é onde as coisas ficam peculiares: 65% dos entrevistados se descreveram como fortemente dependentes dessas ferramentas, apesar de não confiarem totalmente neles.

Entre esse grupo, 37% relataram dependência “moderada”, 20% disseram “muito” e 8% admitiram “muito” de dependência.

Esse paradoxo de produtividade de confiança alinham -se com as descobertas da pesquisa de 2025 da Stack Overflow, onde a desconfiança na precisão da IA ​​aumentou de 31% para 46% em apenas um ano, apesar da alta Taxas de adoção de 84% para o ano.

Os desenvolvedores tratam a IA como um colega de trabalho brilhante, mas não confiável-útil para o brainstorming e o trabalho grunhido, mas tudo precisa de checagem dupla.

Dora: pressionando para empregos nativos da AI

A resposta do Google envolve mais do que apenas documentar a tendência.

Na terça -feira, a empresa revelou seu modelo de recursos da Dora AI, uma estrutura que identifica sete práticas projetadas para ajudar as organizações a aproveitar o valor da IA ​​sem incorrer em riscos.

O modelo defende o design centrado no usuário, protocolos de comunicação clara e o que o Google se refere como “fluxos de trabalho em pequenos lotes”-essencialmente, evitando operação de IA não controlada sem supervisão. \

O relatório também apresenta arquétipos da equipe que variam de “Harmonious High-Achievers” a grupos presos em um “gargalo legado”.

Esses perfis surgiram de uma análise de como diferentes organizações lidam com a integração da IA. Equipes com fortes processos existentes viram a IA ampliar seus pontos fortes. As organizações fragmentadas assistiram a IA expor toda fraqueza em seu fluxo de trabalho.

O relatório de desenvolvimento de software de estado completo do estado de AI e a documentação do modelo de recursos da Dora AI da Dora estão disponíveis no portal de pesquisa do Google Cloud.

Os materiais incluem orientações prescritivas para as equipes que desejam serem mais proativas na adoção das tecnologias de IA – assumindo qualquer um que confie nelas o suficiente para implementá -las.