Durante a consulta, os assistentes leem perguntas da interface Scopeai, e Scopeai produz novas perguntas ao analisar o que o paciente diz. Para os médicos que revisarão seus resultados posteriormente, Scopeai produz uma nota concisa que inclui um resumo da visita do paciente, o diagnóstico mais provável, dois ou três diagnósticos alternativos e as próximas etapas recomendadas, como referências ou prescrições. Ele também lista uma justificativa para cada diagnóstico e recomendação.
Atualmente, Scopeai está sendo usado em clínicas de cardiologia, endocrinologia e cuidados primários e pela equipe de medicina de rua de Akido, que serve a população sem -teto de Los Angeles. Essa equipe – que é liderada por Steven Hochman, um médico especializado em medicina de dependência – cria pacientes na comunidade para ajudá -los a acessar cuidados médicos, incluindo tratamento para distúrbios do uso de substâncias.
Anteriormente, para prescrever um medicamento para tratar um vício em opióides, Hochman teria que encontrar o paciente pessoalmente; Agora, os assistentes sociais armados com Scopeai podem entrevistar pacientes por conta própria, e Hochman pode aprovar ou rejeitar as recomendações do sistema posteriormente. “Isso me permite estar em 10 lugares de uma só vez”, diz ele.
Desde que começaram a usar o SCOPEAI, a equipe conseguiu fazer o acesso dos pacientes a medicamentos para ajudar a tratar seu uso de substâncias dentro de 24 horas – algo que Hochman chama de “inéditos”.
Esse acordo só é possível porque os pacientes sem-teto geralmente recebem seu seguro de saúde do Medicaid, o sistema de seguro público para americanos de baixa renda. Enquanto o Medicaid permite que os médicos aprove as prescrições e os planos de tratamento de Scopeai, de forma assíncrona, tanto para medicina de rua quanto de visitas clínicas, muitos outros provedores de seguros exigem que os médicos falem diretamente com os pacientes antes de aprovar essas recomendações. Pierson diz que a discrepância levanta preocupações. “Você se preocupa com as disparidades exacerbadoras da saúde”, diz ela.
Samant está ciente do aparecimento de desigualdade, e ele diz que a discrepância não é intencional – é apenas uma característica de como os planos de seguro atualmente funcionam. Ele também observa que ser visto rapidamente por um assistente médico aprimorado da AII pode ser melhor do que lidar com longos tempos de espera e disponibilidade limitada de provedores, que é o status quo para pacientes do Medicaid. E todos os pacientes com Akido podem optar pelas consultas tradicionais do médico, se estiverem dispostas a esperar por eles, diz ele.
Parte do desafio de implantar uma ferramenta como o Scopeai está navegando em um cenário regulatório e de seguros que não foi projetado para sistemas de IA que podem direcionar compromissos médicos independentemente. Glenn Cohen, professor da Harvard Law School, diz que qualquer sistema de IA que atua efetivamente como um “médico em uma caixa” provavelmente precisaria ser aprovado pelo FDA e poderia entrar em conflito com as leis de licenciamento médico, que ditam que apenas médicos e outros profissionais licenciados podem praticar medicina.
A Lei da Prática Médica da Califórnia diz que a IA não pode substituir a responsabilidade de um médico de diagnosticar e tratar um paciente, mas os médicos podem usar a IA em seu trabalho, e eles não precisam ver pacientes pessoais ou em tempo real antes de diagnosticar. Nem o FDA nem o Conselho Médico da Califórnia puderam dizer se Scopeai estava ou não em pé de base sólida com base apenas em uma descrição por escrito do sistema.
