No entanto, essas mesmas restrições levaram as empresas chinesas a adotar um manual diferente: agrupar a computação, otimizar a eficiência e lançar modelos de peso aberto. A execução de treinamento do DeepSeek-V3, por exemplo, usou apenas 2,6 milhões de horas de GPU – muito abaixo da escala dos equivalentes nos EUA. Mas os modelos Qwen da Alibaba estão agora entre os pesos abertos mais descarregados a nível mundial, e empresas como a Zhipu e a MiniMax estão a construir modelos multimodais e de vídeo competitivos.
A política industrial da China significa que novos modelos podem passar rapidamente do laboratório para a implementação. Os governos locais e as grandes empresas já estão a implementar modelos de raciocínio na administração, logística e finanças.
A educação é outra vantagem. As principais universidades chinesas estão a implementar programas de alfabetização em IA nos seus currículos, incorporando competências antes que o mercado de trabalho as exija. O Ministério da Educação também anunciou planos para integrar a formação em IA para crianças de todas as idades escolares. Não tenho a certeza de que a expressão “Estado engenheiro” capte totalmente a relação da China com as novas tecnologias, mas décadas de construção de infra-estruturas e de coordenação de cima para baixo tornaram o sistema invulgarmente eficaz na promoção da adopção em grande escala, muitas vezes com muito menos resistência social do que se veria noutros lugares. O uso em escala, naturalmente, permite melhorias iterativas mais rápidas.
Entretanto, o Índice de IA 2025 do Stanford HAI concluiu que os entrevistados chineses são os mais optimistas do mundo sobre o futuro da IA – muito mais optimistas do que as populações dos EUA ou do Reino Unido. É surpreendente, dado que a economia da China desacelerou desde a pandemia pela primeira vez em mais de duas décadas. Muitos no governo e na indústria veem agora a IA como uma faísca muito necessária. O optimismo pode ser um combustível poderoso, mas ainda é uma questão em aberto se poderá persistir através de um crescimento mais lento.
O controlo social continua a fazer parte do quadro, mas um tipo diferente de ambição está a tomar forma. Os fundadores chineses da IA desta nova geração são os mais globalizados que já vi, movendo-se com fluidez entre hackathons no Vale do Silício e reuniões de apresentação em Dubai. Muitos são fluentes em inglês e nos ritmos do capital de risco global. Tendo visto a última geração lutar com o peso de uma marca chinesa, eles agora constroem empresas que são silenciosamente transnacionais desde o início.
Os EUA ainda podem liderar em termos de velocidade e experimentação, mas a China pode moldar a forma como a IA se torna parte da vida quotidiana, tanto no país como no estrangeiro. A velocidade é importante, mas velocidade não é a mesma coisa que supremacia.
John Thornhill respostas:
Você está certo, Caiwei, que velocidade não é o mesmo que supremacia (e “assassinato” pode ser uma palavra muito forte). E você também está certo ao ampliar o argumento sobre a força da China em modelos abertos e a preferência dos EUA por modelos proprietários. Esta não é apenas uma luta entre modelos económicos de dois países diferentes, mas também entre duas formas diferentes de implementar tecnologia.
