<span class="image__credit--f62c527bbdd8413eb6b6fa545d044c69">Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Envato</span>

“Isso foi bastante impressionante, apenas vendo, tipo, essa esfera gerada pela IA”, diz Brian Hie, que lidera o laboratório no Instituto Arco, onde o trabalho foi realizado.

No geral, 16 dos 302 designs acabaram funcionando-ou seja, o fago projetado por computador começou a se replicar, eventualmente explodindo nas bactérias e matando-as.

J. Craig Venter, que criou alguns dos primeiros organismos com DNA feito de laboratório há quase duas décadas, diz que os métodos da IA ​​parecem como “apenas uma versão mais rápida dos experimentos de tentativa e erro”.

Por exemplo, quando uma equipe que ele liderou conseguiu criar uma bactéria com um genoma impresso em laboratório em 2008, foi após um longo processo de sucesso ou falta de testar genes diferentes. “Fizemos a versão manual da IA ​​- comparando a literatura, levando o que era conhecido”, diz ele.

Mas a velocidade é exatamente por que as pessoas estão apostando a IA transformarão a biologia. Os novos métodos já reivindicaram um Prêmio Nobel em 2024 para prever formas proteicas. E os investidores estão abrindo bilhões de que a IA pode encontrar novos medicamentos. Nesta semana, uma empresa de Boston, Lila, levantou US $ 235 milhões para construir laboratórios automatizados administrados pela inteligência artificial.

Vírus projetados por computador também podem encontrar usos comerciais. Por exemplo, os médicos às vezes tentam “terapia com fago” para tratar pacientes com infecções bacterianas graves. Testes semelhantes estão em andamento para curar o repolho da podridão preta, também causada por bactérias.

“Definitivamente, há muito potencial para essa tecnologia”, diz Samuel King, o aluno que liderou o projeto no laboratório da HEI. Ele observa que a maioria da terapia genética usa vírus para transportar genes nos corpos dos pacientes, e a IA pode desenvolver os mais eficazes.

Os pesquisadores de Stanford dizem que propositalmente não ensinaram sua IA sobre vírus que podem infectar pessoas. Mas esse tipo de tecnologia cria o risco de que outros cientistas – com curiosidade, boas intenções ou malícia – possam transformar os métodos em patógenos humanos, explorando novas dimensões da letalidade.

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