A GPU mais recente do RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition da NVIDIA estará disponível em breve em servidores corporativos.
Sistemas da Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo e Supermicro enviarão várias configurações nos servidores 2U. A Nvidia diz que oferecerá maior desempenho e eficiência para AI, gráficos, simulação, análise e aplicações industriais e suporte a tarefas como treinamento de modelos de IA, criação de conteúdo e pesquisa científica.
“A IA está reinventando a computação pela primeira vez em 60 anos-o que começou na nuvem agora está transformando a arquitetura dos data centers locais”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Com os principais provedores de servidores do mundo, estamos fabricando os servidores NVIDIA Blackwell RTX Pro a plataforma padrão para IA corporativa e industrial”.
Aceleração da GPU para cargas de trabalho de negócios
Milhões de servidores são vendidos a cada ano para operações comerciais, a maioria ainda usando CPUs ‘tradicionais’. Os novos servidores RTX Pro fornecem aceleração da GPU da Systems, aumentando o desempenho em análises, simulações, processamento de vídeo e renderização, diz a empresa. A NVIDIA diz que sua GPU da Edição do Servidor pode oferecer até 45 vezes melhor desempenho do que os sistemas somente CPU, com eficiência energética 18 vezes maior.
A linha RTX Pro é destinada a empresas que construem “fábricas de IA”, onde espaço, energia e resfriamento podem ser limitados. Os servidores também fornecem a infraestrutura para a plataforma de dados da AI da NVIDIA para sistemas de armazenamento. A Dell, por exemplo, está atualizando sua plataforma de dados de AI para usar o design da NVIDIA; Seus servidores PowerEdge R7725 vêm com duas GPUs RTX Pro 6000, o software Enterprise da NVIDIA AI e a NVIDIA Networking.
Os novos servidores 2U, que podem abrigar até oito unidades de GPU, estavam entre os anunciados em maio no ComputeX.
Recursos de arquitetura de Blackwell
Os novos servidores são construídos em torno da arquitetura Blackwell da Nvidia, que inclui:
- Os núcleos tensores de quinta geração e um motor de transformador de segunda geração com precisão FP4, capaz de executar a inferência até seis vezes mais rápida que a GPU L40S.
- Tecnologia RTX de quarta geração para renderização de fotos, com até quatro vezes o desempenho da GPU dos L40s.
- A virtualização e a tecnologia GPU multi-instância NVIDIA, permitindo quatro cargas de trabalho separadas por GPU.
- Eficiência energética aprimorada para uso mais baixo de energia do data center.
Para IA física e robótica
Os modelos Omniverse Libraries e Cosmos World Foundation da NVIDIA em servidores RTX Pro podem executar simulações digitais, rotinas de treinamento de robôs e criação de dados sintéticos em larga escala. Eles também suportam os projetos da NVIDIA Metropolis para pesquisa de vídeo e resumo e modelos de linguagem de visão, entre outras ferramentas para uso em ambientes físicos.
A Nvidia’s atualizou suas ofertas Omniverse e Cosmos, com novos SDKs Omniverse e adicionou compatibilidade com Mujoco (MJCF) e Descrição da Cena Universal (OpenUSD). A empresa diz que isso permitirá que mais de 250.000 desenvolvedores de MJCF executem simulações de robôs em suas plataformas. As novas bibliotecas Omniverse Nurec trazem splatting gaussiano em 3D para construção de modelos a partir de dados do sensor, enquanto as estruturas atualizadas do Isaac Sim 5.0 e Isaac Lab 2.2-disponíveis no GitHub-adicione a renderização neural e novos esquemas baseados em OpenUSD para robôs e sensores.
A renderização da NUREC já está integrada ao simulador de veículos autônomos Carla e está sendo adotado por empresas como o Foretellix, que o está usando para gerar dados de teste AV sintético. O mecanismo de dados FiftyOne da Voxel51, usado por montadoras como Ford e Porsche, agora suporta o NUREC. Os dispositivos e serviços de Boston Dynamics, Figura AI, Hexágono e Amazônia estão entre os que já adotam as bibliotecas e estruturas.
O Cosmos WFMS foi baixado mais de dois milhões de vezes. O software ajuda a gerar dados de treinamento sintético para robôs usando solicitações de texto, imagem ou vídeo. O novo modelo Cosmos Transfer-2 acelera a geração de dados da imagem a partir de cenas de simulação e entradas espaciais como mapas de profundidade. Empresas como Lightwheel, Moon Surgical e Skild AI estão usando o Cosmos começaram a produzir dados de treinamento em escala usando o Cosmos Transfer-2.
A NVIDIA também introduziu o Cosmos Reason, um modelo de linguagem de visão de 7 bilhões de parâmetros para ajudar robôs e agentes de IA a combinar conhecimento e entendimento prévio da física. Ele pode automatizar a curadoria do conjunto de dados, suporta o planejamento de tarefas de robôs em várias etapas e executar sistemas de análise de vídeo. As equipes de robótica e unidade da NVIDIA usam o motivo do Cosmos para filtragem e anotação de dados, e o Uber e a Magna o implantaram em veículos autônomos, monitoramento de tráfego e sistemas de inspeção industrial.
Agentes de IA e implantações em larga escala
Os servidores RTX Pro podem executar o recém-anunciado Llama Nemotron Super Model. Ao executar com precisão NVFP4 em uma única GPU RTX Pro 6000, eles oferecem um desempenho de preço três vezes melhor que o FP8 nas GPUs H100 da NVIDIA.
(Foto de Nvidia)
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