Cursor lançou sua mais recente plataforma de desenvolvimento de software de IA com uma nova interface multiagente e a estreia de seu modelo de codificação, Composer.
O novo modelo Composer é descrito como um “modelo de fronteira”. O Cursor afirma que é quatro vezes mais rápido que outros modelos de inteligência semelhante. A empresa o construiu especificamente para “codificação agente de baixa latência” no ambiente Cursor. A empresa afirma que o modelo pode completar a maioria das conversas em menos de 30 segundos.
Essa velocidade tem como objetivo melhorar o fluxo de trabalho do desenvolvedor. Os primeiros testadores relataram que a capacidade de iterar rapidamente com o modelo foi um benefício importante. Aparentemente, eles também passaram a confiar no Composer para lidar com tarefas de codificação complexas e de várias etapas.
Para alcançar esse desempenho, o Composer foi treinado com um conjunto de ferramentas poderosas. Uma das principais ferramentas mencionadas é a “pesquisa semântica em toda a base de código”. Este treinamento, diz Cursor, torna o Composer muito melhor na compreensão e no trabalho em bases de código grandes e complexas – um desafio comum para muitos assistentes de codificação de IA generativos.
A segunda grande atualização é a nova interface do usuário. Ao abrir a nova versão, os usuários notarão um design “mais focado”. Toda a experiência de desenvolvimento de software orientada por IA no Cursor foi reconstruída para ser “centrada em agentes e não em arquivos”. Essa mudança de foco foi projetada para permitir que os desenvolvedores se concentrem nos resultados desejados, enquanto os agentes de IA gerenciam os detalhes subjacentes e a implementação do código.
Para desenvolvedores que ainda precisam trabalhar diretamente com o código, o novo layout mantém a capacidade de abrir arquivos facilmente. Os usuários também podem reverter para a visualização “IDE clássico”, se preferirem.
Uma característica central da nova plataforma do Cursor é a capacidade de executar muitos agentes de IA em paralelo, sem que eles interfiram uns com os outros. Esta funcionalidade é alimentada por tecnologias como “git worktrees ou máquinas remotas”.
Cursor também notou uma estratégia emergente interessante desta abordagem paralela. Eles descobriram que atribuir o mesmo problema a vários modelos diferentes e depois selecionar a melhor solução “melhora muito o resultado final”. Isto é particularmente eficaz para tarefas mais difíceis ou complexas.
A empresa reconhece que, à medida que os agentes de IA assumem uma maior carga de trabalho de codificação, surgem novos gargalos para os desenvolvedores. Os dois maiores novos desafios são “revisar o código e testar as mudanças”.
O Cursor 2.0 inclui novos recursos projetados para começar a resolver esses dois problemas. A interface foi simplificada para tornar “muito mais fácil revisar rapidamente as alterações feitas por um agente”. Isso permite que os desenvolvedores se aprofundem no código somente quando necessário.
O Cursor 2.0 também introduz uma “ferramenta de navegador nativa” que permite ao agente de IA testar seu próprio trabalho automaticamente. O agente pode então iterar sua solução, executando testes e fazendo ajustes até produzir o “resultado final correto”. Isto marca um passo em direção a um processo de desenvolvimento mais autônomo, onde os agentes podem não apenas escrever código, mas também validá-lo.
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