Em seu evento London Symbiosis 4, em 22 de outubro, a Druid AI apresentou o que chama de Virtual Authoring Teams – uma nova geração de agentes de IA que podem projetar, testar e implantar outros agentes de IA. O anúncio marca um movimento em direção ao que a empresa chama de “modelo de fábrica” para automação de IA.
De acordo com Druid, o sistema permite que as organizações criem agentes de IA de nível empresarial até dez vezes mais rápido, e a plataforma oferece recursos de orquestração, além de salvaguardas de conformidade e rastreamento de ROI mensurável. O mecanismo de orquestração, Druid Conductor, serve como uma camada de controle que integra dados, ferramentas e supervisão humana em uma única estrutura.
Além do Druid Conductor, há o Druid Agentic Marketplace, um repositório de agentes pré-construídos e específicos do setor para bancos, saúde, educação e seguros. Com suas soluções, a Druid deseja tornar a IA de agência acessível a usuários não técnicos, mas fornecer capacidade de escalabilidade adequada para uso empresarial.
O CEO Joe Kim descreveu-o como “IA (que) realmente funciona” – uma afirmação ousada num mercado inundado de experimentação e estruturas de automação não comprovadas.
O novo campo de batalha agente
Druid não está sozinho em sua busca. Plataformas semelhantes, como Cognigy, Kore.ai e Amelia, representam, cada uma, um pesado investimento em ambientes de orquestração multiagentes. Os GPTs da OpenAI e os Projetos Claude da Anthropic também permitem que os usuários projetem trabalhadores digitais semiautônomos sem conhecimento de codificação.
Os agentes Vertex AI do Google e o Copilot Studio da Microsoft estão caminhando na mesma direção, colocando a IA de agente como uma extensão dos ecossistemas empresariais, em vez de produtos independentes.
A diferença entre as plataformas concorrentes está na execução – algumas focam na automação do fluxo de trabalho, outras na profundidade da conversação ou na facilidade de integração com outras partes da pilha de TI.
Para os compradores de tecnologia, essa diversidade é uma oportunidade e um risco. Os fornecedores estão correndo para definir o que a IA de agência significa na prática, e há um elemento indiscutível de que a IA de agência é a palavra da moda em 2025, implicando diferenciação entre modelos LLM puros e ferramentas práticas úteis em contextos de negócios. Alguns fornecedores veem a Agentic como uma arquitetura – modular, distribuída e explicável, enquanto outros enquadram a AI Agentic como uma camada de automação que se constrói – ou melhor, pode descobrir quais poderes lhe foram concedidos e usá-los de acordo com instruções em linguagem natural. A verdade sobre as habilidades da IA de agência está em algum lugar entre as promessas de engenharia e a realidade operacional.
O caso de negócios – e as advertências
Os sistemas Agentic AI prometem benefícios extraordinários. Eles podem acelerar o desenvolvimento de rotina, coordenar diversas funções de negócios e usar repositórios de dados que antes estavam isolados. Para empresas sob pressão para entregar transformação digital com pessoal limitado, a ideia de autoconstruir equipes de IA é atraente.
Mas o uso do tempo condicional em materiais de marketing e descrições de muitos fornecedores é revelador: IA agente pode conseguir poupanças, poderia conduzir operações mais rápidas e assim por diante.
Os líderes empresariais devem abordar esses sistemas com a cabeça limpa. Existem poucos estudos de caso comprovados para além dos programas-piloto em grandes empresas (aquelas com uma governação de dados madura e orçamentos profundos) e, mesmo nessas organizações, os retornos têm sido desiguais. Afinal, as falhas raramente são gritadas do alto.
Os maiores riscos não são técnicos – são organizacionais. Delegar tomadas de decisão complexas a agentes automatizados sem supervisão suficiente introduz possíveis preconceitos, violações de conformidade e exposição à reputação. Os sistemas também podem gerar dívida de automação: um emaranhado crescente de bots interconectados que se tornam difíceis de monitorar ou atualizar à medida que os processos de negócios evoluem.
Além disso, a questão da mudança organizacional necessária é preocupante por dois motivos. A maioria dos processos de negócios evoluiu de uma maneira específica por boas razões, então por que alterá-los para implementar uma tecnologia nova e em grande parte não comprovada? Em segundo lugar, o que é frequentemente proposto é a mudança instigada pela implementação da tecnologia. Os processos não deveriam mudar por razões estratégicas e a tecnologia apoiaria essa mudança? Será este um caso de TI abanando o cão dos negócios?
A segurança continua a ser uma preocupação adicional. Cada agente aumenta a área de superfície para possíveis violações ou uso indevido de dados, especialmente quando são projetados para se comunicar e colaborar de forma autônoma. À medida que mais fluxos de trabalho se tornam autodirigidos, garantir a rastreabilidade e a responsabilização torna-se essencial e mais difícil de eliminar à medida que a complexidade aumenta. O número de funcionários necessário para monitorar os resultados e garantir uma supervisão rigorosa pode anular qualquer oferta de ROI da AI.
Por que a IA agente atrai empresas
Apesar dos desafios, a atração é fácil de entender. Um sistema de agência bem-sucedido pode transformar a velocidade com que uma empresa experimenta e se expande. Ao delegar tarefas cognitivas repetíveis – desde verificações de conformidade até triagem de atendimento ao cliente – as organizações podem redirecionar a atividade humana para outro lugar.
As equipes de autoria virtual do Druid encapsulam a lógica: automatizam a automação. Seu mercado de agentes específicos de domínio oferece às empresas uma vantagem inicial, prometendo implantações mais rápidas e ROI mensurável. Para os setores que lutam com a escassez de talentos e a pressão regulamentar, esta é uma perspetiva atraente.
Além disso, a ênfase do Druida na IA explicável e na sua camada de orquestração sugere uma consciência de cautela corporativa. Os seus pilares declarados – controlo, precisão e resultados – são concebidos para garantir aos conselhos de administração que a transparência pode coexistir com a velocidade. Se o sistema realmente entregar o que a empresa afirma, poderá diminuir a lacuna entre a experimentação de IA e a transformação escalonável.
Equilibrando autonomia com responsabilidade
Ainda assim, para cada organização que adota a IA de agência, outra permanece não convencida. Muitas empresas desconfiam de fornecedores excessivamente promissores e do cansaço dos pilotos. Uma tecnologia capaz de conceber e implementar os seus próprios sucessores levanta questões operacionais. O que acontece quando um agente age além da intenção do seu criador? Como é que os quadros de governação acompanham o ritmo?
Os líderes empresariais devem tratar a autonomia como um espectro e não como um objetivo. O futuro próximo da IA empresarial provavelmente combinará automação supervisionada por humanos com autonomia limitada dos agentes. Sistemas como o do Druida podem atuar como centros de orquestração, em vez de atores totalmente independentes.
Do hype à utilidade
A Agentic AI representa uma evolução natural da automação em uma fronteira selvagem. O seu potencial é óbvio, mas o mercado ainda carece de uma validação ampla e baseada em evidências de resultados empresariais sustentados. Pode ser apenas o começo ou pode ser uma hipérbole abafando as vozes da razão.
Por enquanto, os sistemas agentes trabalhe em contextos controlados – operações de contact center, processamento de documentos e gestão de serviços de TI. O dimensionamento da IA agente em todas as organizações exigirá maturidade não apenas em tecnologia, mas em cultura, design de processos e métodos de supervisão.
À medida que a Druid e seus pares expandem suas ofertas, as empresas precisarão pesar o custo do controle em relação aos ganhos prometidos com uma melhor automação. Os próximos dois anos determinarão se as fábricas de IA se tornarão parte das operações comerciais ou outra camada de abstração com suas próprias despesas gerais.
(Fonte da imagem: “Lobo preto e cinza (fêmea da matilha Druida, ‘Half Black’) caminhando na estrada perto da ponte do Rio Lamar” por YellowstoneNPS está marcado com Marca de Domínio Público 1.0.)
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
