Três grandes coisas que ainda não sabemos sobre a carga energética da IA
– James O’Donnell
No início deste ano, quando minha colega Casey Crownart e eu passamos seis meses pesquisando a carga climática e energética da IA, viemos ver um número em particular como nossa baleia branca: quanta energia os principais modelos de IA, como ChatGPT ou Gemini, use ao gerar uma única resposta.
Perdemos o Google, o OpenAI e a Microsoft, mas cada empresa se recusou a fornecer seu valor ao nosso artigo. Mas então, neste verão, depois que publicamos, uma coisa estranha começou a acontecer. Eles finalmente começaram a liberar os números que estávamos pedindo.
Então, com essa nova transparência, nosso trabalho está completo? Finalmente Harpoon nossa baleia branca? Entrei em contato com algumas de nossas fontes antigas e algumas novas para descobrir. Leia a história completa.
Revisão da tecnologia do MIT narrado: o Google DeepMind tem uma nova maneira de olhar para dentro da “mente” de uma IA
Não sabemos exatamente como a IA funciona ou por que funciona tão bem. Isso é um problema: pode nos levar a implantar um sistema de IA em um campo altamente sensível, como o medicamento sem entender suas falhas críticas. Mas uma equipe no Google DeepMind que estuda algo chamado interpretabilidade mecanicista, está trabalhando em novas maneiras de nos deixar espiar sob o capô.
