O problema de encontrar esse número, como explicamos em nossa peça publicado em maio, foi que as empresas de IA são as únicas que a possuem. Perdemos o Google, o Openai e a Microsoft, mas cada empresa se recusou a fornecer seu número. Os pesquisadores com quem conversamos que estudam o impacto da IA nas redes de energia compararam -o com a tentativa de medir a eficiência de combustível de um carro sem nunca poder dirigi -lo, fazendo suposições com base nos rumores do tamanho do motor e no que parece ir à rodovia.
Mas então, neste verão, depois que publicamos, uma coisa estranha começou a acontecer. Em junho, Sam Altman, do Openai, escreveu que uma consulta média do ChatGPT usa 0,34 watts-hora de energia. Em julho, a startup francesa de IA Mistral não publicou um número diretamente, mas divulgou uma estimativa das emissões geradas. Em agosto, o Google revelou que responder a uma pergunta a Gêmeos usa cerca de 0,24 watts-hora de energia. Os números do Google e do OpenAI foram semelhantes ao que Casey e eu estimamos para modelos de IA de tamanho médio.
Então, com essa nova transparência, nosso trabalho está completo? Finalmente Harpoon nossa baleia branca e, se sim, o que acontece a seguir para as pessoas que estudam o impacto climático da IA? Entrei em contato com algumas de nossas fontes antigas e algumas novas para descobrir.
Os números são vagos e apenas de bate-papo
A primeira coisa que eles me disseram é que falta muito nas empresas de tecnologia da Figures publicadas neste verão.
O número do OpenAI, por exemplo, não apareceu em um artigo técnico detalhado, mas em uma postagem no blog de Altman, que deixa muitas perguntas não respondidas, como qual modelo ele estava se referindo, como o uso de energia foi medido e quanto ela varia. O número do Google, como Crownart aponta, refere-se à quantidade média de energia por consulta, o que não nos dá uma noção das respostas de Gêmeos mais exigentes pela energia, como quando usa um modelo de raciocínio para “pensar” através de um problema difícil ou gera uma resposta muito longa.
Os números também se referem apenas a interações com chatbots, não as outras maneiras pelas quais as pessoas estão se tornando cada vez mais dependentes da IA generativa.
“À medida que o vídeo e a imagem se tornam mais proeminentes e usados por mais e mais pessoas, precisamos dos números de diferentes modalidades e de como eles se medem”, diz Sasha Luccioni, AI e a liderança do clima na plataforma de IA abraçando o rosto.
