Uma Católica da Universidade de Pontifícia do Rio de Janeiro (PUC-RIO) Deenvolveu Recentemente, uma ferração de Inteligênia artificial (IA) Capaz de Antecipar, com 15 DIAs, Áreas com Alto de desmatamento na Amazônia.
Batizada de Deforestation Prediction System, a ferramenta já está disponível na plataforma TerraBrasilis, que é um portal público com dados geográficos e ambientais produzidos por sistemas de monitoramento como o PRODES eo DETER, utilizados no acompanhamento do desmatamento na Amazônia, inclusive por MUNICÍPIOS Daquela Região.
A Plathaforma Terabrasilis Pertrence Uma Sala de Situaiaza Mantida Pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Que dos Parceiros da Puc-Rio No Dessenvoloporo do Projeto de ia. O tamboma iniciativo contém uma participação do ministério do meio ambiente e mudança do clima (mma) e do instituto brasileiro do meio ambiente (ibama).
A previsão de desmatamento é fundamental, Pois OS Técrics Não Podem Visitário Todos os Lugares da Amazônia. É necessidade priorizar. Como os AÇões de Fiscalizaça São Caras, Envolvem Deslocdosos por Longas distâncias e Áreas de Dificil Acesse. Uma era da era da era da era do USADA PELO IBAMA PRECISAVA SER ATUALIZADA, POIS SE BASEAVA EM UM MÉTODO PROPOSTO HÁ CERCA DE 20 ANOS, EXPLICO O Coordenador do projeto, O Professor De Engenharia
Segundo Ele, O Trabalho, Iniciado em Janeiro de 2024, Recebeu Investimentão de R $ 2,5 Milhões da Aliança de Uso Clima e da Terra (Clua), uma coalizão internacional de financies dedicada a protegão Das Florestas Tropica.
Funcionamento
EM ARTIGO PUBLULE PELO PORTAL A conversa, feitosa acrescentou que uma base da ferração de ia está em identificação fatores ou condições mais relationadas ao desmatamento iminentle, de modo o possam antecipar a sua ocorrênia, um feitiço, um parto da amostra de Dadhos de Dadã Inpe. ISSO PORQUE o Instituto Realiza o Monitoramento Sistemático dos Biomas Brasileiros por Sensorianto Remoto, Gerando Um Grande Volume de Dadas Em Plataformas Como Prodes e Deter.
Selecionamos Variáveis Espaciais e Ambientais, Como Rede Hidrogrráfica, proximidade de Rodovias, Limites de Áreas Protegidas E Terras Indigenas, Padrões Climácicos E, Sobretudo, Registros Histórico de Desmatamento. Esse é essencial, Já Que Novos Eventos Tendem a Se Repetir Próxxos aos Locais Já Afetados No Passado, Explicou.
O Coordenador Estimou que, com base em experimentos, o modelo pode reduzir os erros em cerca de 75% a 80% em comparação com o modelo anterior. Ele Também Revelou Que, “com apoio do Ministério do Meio Ambiente, estamos elaborando uma nova proposta para estender o uso de IA à previsão de outros eventos prejudiciais à floresta, como incêndios e processos de degradação, além de expandir o modelo para outros biomas, como o Cerrado”.
APESAR DISSO, Uma Pesquisa Divulgada Esta Semana Apontou Auumento na Desconfiança Dos Brasileiros com uma ia, conforme a notificação do cointelegraph Brasil.
Fontecointelegraph
