O trabalho contratual evoluiu para abordar privacidade, segurança, reconhecimento de receita, residência de dados, risco do fornecedor, renovações e inúmeras aprovações internas. Ao mesmo tempo, espera-se que as equipes entreguem os acordos mais rapidamente e mantenham todas as obrigações assinadas visíveis após a assinatura.
A inteligência artificial está se tornando uma camada prática nesse processo. Ele pode ler a linguagem em grande escala, inserir termos-chave em campos estruturados, destacar cláusulas incomuns e oferecer suporte a transferências mais rápidas entre os departamentos jurídicos e a empresa. Cinco ferramentas se destacam na conclusão desses processos com eficiência.
O que torna um provedor de gerenciamento de contratos uma boa escolha
A escolha de um serviço de gerenciamento de contratos é, em parte, uma decisão de software e, em parte, um compromisso operacional de longo prazo. Os processos contratuais mudam à medida que o negócio evolui, por isso o fornecedor certo precisa de apoiar iterações, integração e adoção nas equipas. As ferramentas fornecidas terão determinados recursos mínimos.
- Escalabilidade e flexibilidade: Uma boa plataforma pode se adaptar aos fluxos de trabalho exclusivos dos usuários e escalar com o negócio à medida que o volume e a complexidade do contrato aumentam.
- Foco na adoção do usuário: A interface deve ser intuitiva para todos os tipos de usuários, abrangendo equipes jurídicas, de vendas e de compras, para garantir a adoção em toda a empresa.
- Segurança e suporte: Procure fornecedores com credenciais de segurança comprovadas e reputação de excelente treinamento e suporte ao cliente.
- Ecossistema de integração: A ferramenta deve se conectar perfeitamente à pilha de software existente da empresa para garantir um fluxo de dados tranquilo e uma única fonte de verdade.
As melhores ferramentas baseadas em IA para gerenciamento de contratos
Cinco ferramentas se destacam com base em quatro critérios. Estes são recursos de IA de contrato em fluxos de trabalho diários, facilidade de implementação para usuários jurídicos e empresariais, prontidão para integração e quão bem cada um suporta o trabalho pós-assinatura, como relatórios, renovações e rastreamento de obrigações.
1. Agiloft
A Agiloft estabeleceu uma reputação no gerenciamento do ciclo de vida de contratos (CLM) por sua configurabilidade e abordagem para tratar dados como um ativo. Isso é importante em ambientes reais onde vendas, compras, finanças e jurídico precisam de visões diferentes do mesmo acordo e onde as aprovações e as posições das cláusulas mudam ao longo do tempo.
Do lado da IA, o AI Core da Agiloft extrai e analisa dados de contratos no ciclo de vida, ajudando as equipes a transformar documentos em campos pesquisáveis e gatilhos de automação. Também utiliza seu próprio ConvoAI, uma experiência conversacional para tirar dúvidas sobre o repositório de contratos em linguagem natural.
Seu modelo sem código também é louvável. As equipes contratuais precisam ajustar rotineiramente os formulários de admissão, o roteiro de aprovação, as etapas de renovação e os campos de relatórios. A configuração sem código reduz a dependência de tickets de TI para atualizações diárias do fluxo de trabalho. Ela também enfatiza integrações que conectam plataformas CLM a sistemas usados por outras empresas, conforme descrito em ofertas como o Integration Hub.
2. Couraçado
Ironclad é uma ótima opção para equipes que desejam que a contratação seja acessível para o negócio. O departamento jurídico pode ser o dono das proteções, mas as vendas e as compras geralmente são as donas da urgência. A empresa investiu pesadamente para manter a negociação, as aprovações e o gerenciamento de versões dentro de um único espaço de trabalho, para que o processo não se fragmente em threads de e-mail e anexos dispersos.
O AI Assist da Ironclad foi projetado para acelerar a revisão, sinalizando cláusulas arriscadas ou fora do padrão e ajudando o foco jurídico nas partes que realmente precisam de julgamento. Ele também utiliza processos repetíveis, como modelos, fluxos de trabalho e etapas estruturadas para elaboração por meio de assinatura. Quando estes são utilizados de forma consistente, a revisão da IA torna-se mais eficaz porque o sistema vê padrões semelhantes em muitos acordos.
3. Certificado
O Icertis foi desenvolvido para a complexidade empresarial. Os usuários globais geralmente precisam de contratação para oferecer suporte a diversas regiões e idiomas, diretrizes de aprovação em camadas e integrações que conectem compromissos contratuais a outras equipes.
Seu conceito central é a inteligência contratual por meio da plataforma Icertis Contract Intelligence, que visa conectar prazos aos processos de negócios. Dessa forma, obrigações e direitos não ficam presos em PDFs. Outra característica notável é a profundidade de integração. As equipes de contratos empresariais tendem a se preocupar menos com o local onde os contratos são armazenados e mais com se as renovações, as retenções de preços, os termos de conformidade e as obrigações dos fornecedores podem ser refletidos nos sistemas.
4. LinkQuadrados
LinkSquares brilha no trabalho contratual pós-assinatura. Uma empresa pode ter um processo de assinatura sólido e ainda ter dificuldades quando a liderança solicita uma visão do portfólio de renovações, posições de indenização, limites de responsabilidade ou compromissos de segurança dos fornecedores.
Ele usa IA para ler contratos executados e extrair informações importantes em campos que podem ser pesquisados e relatados. Seu recurso Smart Values é um exemplo concreto. Ele extrai termos, datas e tipos de cláusulas comuns, para que as equipes jurídicas possam monitorá-los em grandes conjuntos de contratos sem marcação manual. Em vez de abrir dezenas de documentos para atender a uma única solicitação das partes interessadas, as equipes podem pesquisar no banco de dados e gerar relatórios que atendem às necessidades de diversas equipes.
5. ContratoPodAi
ContractPodAi está posicionado como uma plataforma jurídica mais ampla com o CLM no centro, com o objetivo de cobrir a elaboração, revisão, gerenciamento de repositório e relatórios em um só lugar. Muitas vezes é avaliado por equipes que buscam um sistema único para fluxos de trabalho de operações jurídicas, juntamente com as etapas do ciclo de vida do contrato.
Um elemento notável de IA é Leah, uma assistente jurídica de IA generativa que oferece suporte a resumos e ajuda orientada para revisão, entre outras tarefas. Bem utilizado, esse tipo de assistente pode acelerar a triagem de admissão e ajudar a preparar resumos rápidos para proprietários de empresas, enquanto o jurídico mantém a responsabilidade pelas decisões finais. A ferramenta também possui recursos de detecção de cláusulas e análise de risco, além de painéis para monitoramento de obrigações após assinatura.
Comparando as principais ferramentas de IA para gerenciamento de contratos
Aqui está uma visão geral dos principais recursos e pontos fortes de cada fornecedor.
| Ferramenta | Recurso principal de IA | Força central | Melhor para |
| Agiloft | IA conversacional (ConvoAI) | Capacidade sem código | Empresas de alto crescimento que precisam de flexibilidade |
| Couraçado | Revisão automatizada de cláusulas (AI Assist) | Automação de fluxo de trabalho fácil de usar | Equipes priorizando facilidade de uso e colaboração |
| Icertis | Conectividade de dados em toda a empresa | Integração em escala empresarial e ERP | Grandes empresas globais |
| LinkSquares | Extração de dados pós-assinatura | Pesquisa e análise poderosas | Equipes jurídicas internas que precisam de análise pós-assinatura |
| ContratoPodAi | Assistente jurídica de IA generativa (Leah) | Automação do ciclo de vida de ponta a ponta | Empresas de médio a grande porte que desejam um centro jurídico completo |
Escolhendo o AI CLM certo para melhor visibilidade e controle
A IA de contrato compensa quando reduz a repetição, mantém os termos executados pesquisáveis e facilita o gerenciamento de renovações e obrigações nos negócios. A escolha da melhor ferramenta de gerenciamento de contratos baseada em IA depende do volume do contrato, do fluxo de trabalho, dos requisitos de integração e de quanto tempo a equipe gasta respondendo a perguntas pós-assinatura.
Fonte da imagem: Unsplash
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